машинного обучения

Синтетическая речь, генерируемая из записей мозга: новая технология – это ступенька к нейроречевому протезу, говорят исследователи

Научно / /

Инсульт, черепно-мозговая травма и нейродегенеративные заболевания, такие как болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и боковой амиотрофический склероз (БАС или болезнь Лу Герига), часто приводят к необратимой потере способности говорить. Некоторые люди с серьезными нарушениями речи учатся излагать свои мысли по буквам с помощью вспомогательных устройств, отслеживающих очень маленькие движения глаз или лицевых мышц. …

Синтетическая речь, генерируемая из записей мозга: новая технология – это ступенька к нейроречевому протезу, говорят исследователиПодробнее »

Машинное обучение помогает предсказать, когда иммунотерапия будет эффективной

Научно / /

"Иммунная система организма очень хорошо распознает клетки, которые действуют странно. К ним относятся клетки, которые могут развиться в опухоли или рак в будущем », – говорит Федерика Эдуати из отдела биомедицинской инженерии TU / e. "После обнаружения иммунная система поражает и убивает клетки."
Остановить атаку

…

Машинное обучение помогает предсказать, когда иммунотерапия будет эффективнойПодробнее »

Новый подход машинного обучения лучше определяет ферментативные металлы в белках

Научно / /

Но впечатляющая статистика Магомеса бледнеет по сравнению с точностью MAHOMES или Metal Activity Heuristic of Metalloprotein and Enzymatic Sites, модели машинного обучения, разработанной в Канзасском университете и названной в честь квотербека, которая может привести к более эффективной работе. , экологически чистые и дешевые лекарственные препараты и другие промышленные товары. …

Новый подход машинного обучения лучше определяет ферментативные металлы в белкахПодробнее »

Подход с использованием машинного обучения для поиска вариантов лечения COVID-19: исследователи разрабатывают систему для выявления лекарств, которые могут быть использованы для борьбы с коронавирусом у пожилых пациентов

Научно / /

Команда Улера разработала подход на основе машинного обучения для выявления уже имеющихся на рынке лекарств, которые потенциально могут быть перепрофилированы для борьбы с Covid-19, особенно у пожилых людей. Система учитывает изменения экспрессии генов в клетках легких, вызванные как заболеванием, так и старением. …

Подход с использованием машинного обучения для поиска вариантов лечения COVID-19: исследователи разрабатывают систему для выявления лекарств, которые могут быть использованы для борьбы с коронавирусом у пожилых пациентовПодробнее »

Исследователи используют машинное обучение для определения биомаркеров аутизма в крови

Научно / /

Об идентификации девяти сывороточных белков, которые строго предсказывают РАС, было сообщено в исследовании, опубликованном сегодня PLOS ONE.
Более ранний диагноз с последующей оперативной терапевтической поддержкой и вмешательством может оказать значительное влияние на 1 из 59 детей с диагнозом аутизм в Соединенных Штатах. …

Исследователи используют машинное обучение для определения биомаркеров аутизма в кровиПодробнее »

Искусственный интеллект и знания фермеров повышают урожайность кукурузы в мелких хозяйствах

Научно / /

Ситуация требовала нового подхода. Им требовались информационные услуги, которые помогли бы им решить, какие сорта сажать, когда им следует сеять и как им следует управлять своими посевами. Консорциум, сформированный с участием правительства, Национальной федерации зерновых и бобовых культур Колумбии (FENALCE) и ученых, занимающихся большими данными из Международного центра тропического сельского хозяйства (CIAT). …

Искусственный интеллект и знания фермеров повышают урожайность кукурузы в мелких хозяйствахПодробнее »

Обнаружение СДВГ с почти идеальной точностью: модель машинного обучения превосходит аналогичные предшественники или традиционную поведенческую диагностику, говорит исследователь UB

Научно / /

Исследование опиралось на глубокую архитектуру с использованием классификаторов машинного обучения для выявления с 99% точностью тех взрослых, которым в детстве был поставлен диагноз СДВГ много лет назад.
«Это говорит о том, что связность мозга является стабильным биомаркером СДВГ, по крайней мере, в детстве, даже когда поведение человека стало более типичным, возможно, путем адаптации различных стратегий, скрывающих основное расстройство», – сказал Крис МакНорган, доцент кафедры психологии в Колледж искусств и наук UB и ведущий автор исследования. …

Обнаружение СДВГ с почти идеальной точностью: модель машинного обучения превосходит аналогичные предшественники или традиционную поведенческую диагностику, говорит исследователь UBПодробнее »