машинного обучения

Разработка и проверка многослойного теплового излучателя мирового класса с использованием машинного обучения: выбор оптимальной конструкции из примерно восьми миллиардов кандидатов может сделать общество более энергоэффективным

Научно / /

NIMS, Токийский университет, Университет Ниигата и RIKEN совместно разработали многослойный метаматериал, который реализует сверхузкополосное селективное по длине волны тепловое излучение путем объединения машинного обучения (байесовская оптимизация) и расчетов свойств теплового излучения (электромагнитный расчет). …

Разработка и проверка многослойного теплового излучателя мирового класса с использованием машинного обучения: выбор оптимальной конструкции из примерно восьми миллиардов кандидатов может сделать общество более энергоэффективнымПодробнее »

Как ИИ может предупредить пожарных о неминуемой опасности

Научно / /

Стремясь устранить это серьезное слепое пятно, исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST) разработали P-Flash, или модель прогнозирования для Flashover. Инструмент на основе искусственного интеллекта был разработан для прогнозирования и предупреждения о смертельном явлении в горящих зданиях, известном как перекрытие, когда легковоспламеняющиеся материалы в комнате воспламеняются почти одновременно, создавая пламя, размер которого ограничен доступным кислородом. …

Как ИИ может предупредить пожарных о неминуемой опасностиПодробнее »

Более быстрое открытие лекарств за счет машинного обучения: новый метод ускоряет расчеты сродства связывания молекул лекарств с белками.

Научно / /

Новый метод, получивший название DeepBAR, быстро вычисляет сродство связывания между лекарствами-кандидатами и их мишенями. Этот подход позволяет производить точные расчеты за меньшее время по сравнению с предыдущими современными методами.

Исследователи говорят, что DeepBAR однажды может ускорить темпы открытия лекарств и белковой инженерии. …

Более быстрое открытие лекарств за счет машинного обучения: новый метод ускоряет расчеты сродства связывания молекул лекарств с белками.Подробнее »

Датчики, управляемые машинным обучением, быстро обнаруживают утечки газа

Научно / /

«Наша автоматизированная система поиска утечек быстро обнаруживает утечки газа, в том числе небольшие из-за неисправной инфраструктуры, и снижает затраты, поскольку существующие методы устранения утечек газа трудоемки, дороги и медленны», – сказал Манвендра Дубей, ведущий ученый и соавтор Лос-Аламосской национальной лаборатории. …

Датчики, управляемые машинным обучением, быстро обнаруживают утечки газаПодробнее »

Оценка справедливости регулирования с помощью машинного обучения

Научно / /

В анализе, опубликованном на этой неделе в материалах конференции Association of Computing Machinery Conference on Fairness, Accountability and Transparency, оцениваются методы машинного обучения, разработанные для поддержки U.S. Инициатива Агентства по охране окружающей среды (EPA) по сокращению серьезных нарушений Закона о чистой воде. …

Оценка справедливости регулирования с помощью машинного обученияПодробнее »

Воздействие гидроразрыва на окружающую среду vs. обычное бурение на газ / нефть: исследования показывают, что различия могут быть минимальными: исследование является одним из первых, в котором методы машинного обучения используются для целостной оценки общих данных о качестве воды

Научно / /

Исследователь из Колледжа искусств и наук Сиракузского университета и группа ученых из штата Пенсильвания разработали новую технику машинного обучения для комплексной оценки данных о качестве воды с целью обнаружения образцов подземных вод, на которые, вероятно, повлияла недавняя утечка метана во время добычи нефти и газа. …

Воздействие гидроразрыва на окружающую среду vs. обычное бурение на газ / нефть: исследования показывают, что различия могут быть минимальными: исследование является одним из первых, в котором методы машинного обучения используются для целостной оценки общих данных о качестве водыПодробнее »

Предоставление транспортным агентствам возможности автоматизировать мониторинг трафика: инструмент машинного обучения автономно определяет погоду и аномалии движения в режиме реального времени

Научно / /

«Цель состоит в том, чтобы помочь транспортным чиновникам улучшить свои возможности ИТС с помощью передовых алгоритмов, которые автономно сканируют огромные объемы визуальных данных, извлекая и сообщая о действенных данных», – сказал Дэн Росситер, аналитик SwRI, ведущий разработку ActiveVision.
ActiveVision интегрируется с разработанным SwRI программным обеспечением ActiveITS в дополнение к другим ИТС и усовершенствованным системам управления дорожным движением (ATMS), используемым государственными и местными агентствами по всей стране. …

Предоставление транспортным агентствам возможности автоматизировать мониторинг трафика: инструмент машинного обучения автономно определяет погоду и аномалии движения в режиме реального времениПодробнее »