машинного обучения

Небольшие скопления землетрясений не могут спрятаться от искусственного интеллекта: глубокое обучение, используемое для обнаружения признаков присутствия перед смертоносным оползнем в Гренландии

Сейсмические данные, собранные перед массивным оползнем у гренландского фьорда, показывают, что тонкие сигналы о надвигающемся событии присутствовали, но ни один аналитик-человек не мог вовремя собрать ключи воедино, чтобы сделать прогноз. В результате цунами, разрушившего деревню Нуугаатсиак, четыре человека погибли, девять получили ранения, а 11 зданий смыло в море. …

Ученые используют подход машинного обучения для отслеживания комаров-переносчиков болезней

Помимо надоедливых укусов и жужжания, некоторые комары переносят вредные заболевания. Aedes aegypti, так называемый комар желтой лихорадки, являющийся предметом недавнего исследования Саармана и его коллег, является основным переносчиком вирусов, вызывающих лихорадку денге, чикунгунью и Зика, а также желтую лихорадку у людей. …

Машинное обучение посвящено взаимодействию катализаторов для ускорения разработки материалов

«Это открывает новую дверь не только в понимании катализа, но и потенциально для извлечения знаний о сверхпроводниках, ферментах, термоэлектриках и фотовольтаике», – сказал Брайан Голдсмит, доцент кафедры химической инженерии, который руководил работой с Сульджо Лиником. , профессор химического машиностроения. …

Разработка и проверка многослойного теплового излучателя мирового класса с использованием машинного обучения: выбор оптимальной конструкции из примерно восьми миллиардов кандидатов может сделать общество более энергоэффективным

NIMS, Токийский университет, Университет Ниигата и RIKEN совместно разработали многослойный метаматериал, который реализует сверхузкополосное селективное по длине волны тепловое излучение путем объединения машинного обучения (байесовская оптимизация) и расчетов свойств теплового излучения (электромагнитный расчет). …

Как ИИ может предупредить пожарных о неминуемой опасности

Стремясь устранить это серьезное слепое пятно, исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST) разработали P-Flash, или модель прогнозирования для Flashover. Инструмент на основе искусственного интеллекта был разработан для прогнозирования и предупреждения о смертельном явлении в горящих зданиях, известном как перекрытие, когда легковоспламеняющиеся материалы в комнате воспламеняются почти одновременно, создавая пламя, размер которого ограничен доступным кислородом. …

Более быстрое открытие лекарств за счет машинного обучения: новый метод ускоряет расчеты сродства связывания молекул лекарств с белками.

Новый метод, получивший название DeepBAR, быстро вычисляет сродство связывания между лекарствами-кандидатами и их мишенями. Этот подход позволяет производить точные расчеты за меньшее время по сравнению с предыдущими современными методами.

Исследователи говорят, что DeepBAR однажды может ускорить темпы открытия лекарств и белковой инженерии. …

Датчики, управляемые машинным обучением, быстро обнаруживают утечки газа

«Наша автоматизированная система поиска утечек быстро обнаруживает утечки газа, в том числе небольшие из-за неисправной инфраструктуры, и снижает затраты, поскольку существующие методы устранения утечек газа трудоемки, дороги и медленны», – сказал Манвендра Дубей, ведущий ученый и соавтор Лос-Аламосской национальной лаборатории. …

OKA-MOS.RU