машинного обучения

Модель изучает, как отдельные аминокислоты определяют функцию белка: методика может улучшить задачи машинного обучения при разработке белков, тестировании лекарств и других приложениях

Научно / /

Белки представляют собой линейные цепочки аминокислот, связанных пептидными связями, которые складываются в чрезвычайно сложные трехмерные структуры, в зависимости от последовательности и физических взаимодействий внутри цепи. Эта структура, в свою очередь, определяет биологическую функцию белка.

Следовательно, знание трехмерной структуры белка полезно, например, для прогнозирования того, как белки могут реагировать на определенные лекарства. …

Модель изучает, как отдельные аминокислоты определяют функцию белка: методика может улучшить задачи машинного обучения при разработке белков, тестировании лекарств и других приложенияхПодробнее »

Техника машинного обучения позволяет точнее прогнозировать механические свойства материалов

Научно / /

Нано-вдавливание – процесс проталкивания образца материала острым игольчатым кончиком, чтобы увидеть, как материал реагирует на деформацию, – важен во многих производственных приложениях, но его низкая точность для получения определенных ключевых механических свойств материала. материал, препятствовавший его широкому использованию в промышленности. …

Техника машинного обучения позволяет точнее прогнозировать механические свойства материаловПодробнее »

Шепот шизофрении: машинное обучение обнаруживает, что “ правильные ” слова предсказывают психоз: метод машинного обучения обнаружил скрытый ключ в языке людей, предсказывающий более позднее возникновение психоза

Научно / /

Исследователи также разработали новый метод машинного обучения для более точной количественной оценки семантического богатства разговорного языка людей, известного индикатора психоза.
Их результаты показывают, что автоматизированный анализ двух языковых переменных – более частое использование слов, связанных со звуком и говорение с низкой семантической плотностью или нечеткостью – может предсказать, разовьется ли впоследствии у человека из группы риска психоз с точностью 93%. …

Шепот шизофрении: машинное обучение обнаруживает, что “ правильные ” слова предсказывают психоз: метод машинного обучения обнаружил скрытый ключ в языке людей, предсказывающий более позднее возникновение психозаПодробнее »

Искусственный интеллект может “ взломать язык рака и болезни Альцгеймера ”

Научно / /

Большие данные, полученные в течение десятилетий исследований, были введены в компьютерную языковую модель, чтобы увидеть, может ли искусственный интеллект делать более продвинутые открытия, чем люди.
Ученые из колледжа Святого Иоанна Кембриджского университета обнаружили, что технология машинного обучения может расшифровать «биологический язык» рака, болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний. …

Искусственный интеллект может “ взломать язык рака и болезни Альцгеймера ”Подробнее »

Комбинация методов может повысить безопасность устройств Интернета вещей

Научно / /

«К 2020 году более 20 миллиардов устройств IoT будут в эксплуатации, и эти устройства могут сделать людей уязвимыми для нарушений безопасности, которые могут поставить под угрозу их личные данные или, что еще хуже, повлиять на их безопасность», – сказала Беула Самуэль, студентка из Пенсильвании. Программа информационных наук и технологий State World Campus. …

Комбинация методов может повысить безопасность устройств Интернета вещейПодробнее »

Морские водоросли из Кильского фьорда обнаружены как средство от инфекций и рака кожи

Научно / /

Процесс поиска морских активных ингредиентов начинается с извлечения морских макро- и микроорганизмов с последующей очисткой и характеристикой их новых и биоактивных химических компонентов, которые предназначены для использования в разработке новых терапевтических средств. «Одна из самых больших ловушек в исследованиях лекарственных средств – это выделение уже описанных природных молекул с использованием« классического »процесса выделения на основе биологической активности», – объясняет проф. …

Морские водоросли из Кильского фьорда обнаружены как средство от инфекций и рака кожиПодробнее »

Инновации в области машинного обучения для разработки химической библиотеки

Научно / /

Модели, которые проспективно проверяются на предмет новых результатов реакций и используются для улучшения понимания человеком, чтобы интерпретировать решения о химической реактивности, принимаемые такими моделями, чрезвычайно ограничены.
Новаторы из Университета Пердью представили блок-схемы химической реактивности, чтобы помочь химикам интерпретировать результаты реакций с использованием статистически надежных моделей машинного обучения, обученных на небольшом количестве реакций. …

Инновации в области машинного обучения для разработки химической библиотекиПодробнее »