машинного обучения

У проектов в области гражданской науки появился неожиданный новый партнер – компьютер: новые методы машинного обучения могут проложить путь для более крупных и своевременных проектов

Научно / /

Теперь методы компьютерного машинного обучения, которые обучают компьютерным навыкам распознавания изображений, могут использоваться в проектах краудсорсинга для работы с постоянно растущими объемами данных, что делает компьютеры неожиданным новым партнером в проектах гражданской науки.
Исследование, проведенное под руководством Университета Миннесоты-городов-побратимов, было выбрано в качестве обложки для последнего выпуска научного журнала Британского экологического общества «Методы экологии и эволюции». …

У проектов в области гражданской науки появился неожиданный новый партнер – компьютер: новые методы машинного обучения могут проложить путь для более крупных и своевременных проектовПодробнее »

Новая модель машинного обучения может классифицировать слайды о раке легких на уровне патологоанатома

Научно / /

В настоящее время аденокарцинома легкого требует визуального осмотра патологом слайдов после лобэктомии для определения структуры и подтипов опухоли. Эта классификация играет важную роль в прогнозе и назначении лечения рака легких, однако является сложной и субъективной задачей. Используя последние достижения в области машинного обучения, команда под руководством доктора философии Саида Хассанпура разработала глубокую нейронную сеть для классификации различных типов аденокарциномы легких на гистопатологических слайдах и обнаружила, что модель работает наравне с тремя практикующими патологами. …

Новая модель машинного обучения может классифицировать слайды о раке легких на уровне патологоанатомаПодробнее »

Следующий рубеж машинного обучения: открытие эпигенетических лекарств: ученые создают алгоритм машинного обучения, который автоматизирует высокопроизводительные проверки эпигенетических лекарств

Научно / /

«Чтобы идентифицировать несколько редких лекарств-кандидатов, которые вызывают желаемые эпигенетические эффекты, ученым нужны методы для скрининга сотен тысяч потенциальных соединений», – говорит Алексей Терских, Ph.D., адъюнкт-профессор Программы развития, старения и регенерации Сэнфорда Бернхэма Пребиса и старший автор исследования. "В нашем исследовании описывается мощный подход на основе изображений, который позволяет открывать высокопроизводительные эпигенетические лекарства."
Эпигенетика относится к химическим меткам на ДНК, которые обеспечивают больший или меньший доступ клеточного оборудования к генам, тем самым изменяя экспрессию генов. …

Следующий рубеж машинного обучения: открытие эпигенетических лекарств: ученые создают алгоритм машинного обучения, который автоматизирует высокопроизводительные проверки эпигенетических лекарствПодробнее »

Машинное обучение гарантирует работу роботов на неизведанной территории

Научно / /

Этот эксперимент является испытательной площадкой для ключевой задачи современной робототехники: способность гарантировать безопасность и успех автоматизированных роботов, работающих в новых условиях. Поскольку инженеры все чаще обращаются к методам машинного обучения для разработки адаптируемых роботов, новая работа исследователей Принстонского университета продвигает вперед такие гарантии для роботов в контекстах с различными типами препятствий и ограничений. …

Машинное обучение гарантирует работу роботов на неизведанной территорииПодробнее »

Модель изучает, как отдельные аминокислоты определяют функцию белка: методика может улучшить задачи машинного обучения при разработке белков, тестировании лекарств и других приложениях

Научно / /

Белки представляют собой линейные цепочки аминокислот, связанных пептидными связями, которые складываются в чрезвычайно сложные трехмерные структуры, в зависимости от последовательности и физических взаимодействий внутри цепи. Эта структура, в свою очередь, определяет биологическую функцию белка.

Следовательно, знание трехмерной структуры белка полезно, например, для прогнозирования того, как белки могут реагировать на определенные лекарства. …

Модель изучает, как отдельные аминокислоты определяют функцию белка: методика может улучшить задачи машинного обучения при разработке белков, тестировании лекарств и других приложенияхПодробнее »

Техника машинного обучения позволяет точнее прогнозировать механические свойства материалов

Научно / /

Нано-вдавливание – процесс проталкивания образца материала острым игольчатым кончиком, чтобы увидеть, как материал реагирует на деформацию, – важен во многих производственных приложениях, но его низкая точность для получения определенных ключевых механических свойств материала. материал, препятствовавший его широкому использованию в промышленности. …

Техника машинного обучения позволяет точнее прогнозировать механические свойства материаловПодробнее »

Шепот шизофрении: машинное обучение обнаруживает, что “ правильные ” слова предсказывают психоз: метод машинного обучения обнаружил скрытый ключ в языке людей, предсказывающий более позднее возникновение психоза

Научно / /

Исследователи также разработали новый метод машинного обучения для более точной количественной оценки семантического богатства разговорного языка людей, известного индикатора психоза.
Их результаты показывают, что автоматизированный анализ двух языковых переменных – более частое использование слов, связанных со звуком и говорение с низкой семантической плотностью или нечеткостью – может предсказать, разовьется ли впоследствии у человека из группы риска психоз с точностью 93%. …

Шепот шизофрении: машинное обучение обнаруживает, что “ правильные ” слова предсказывают психоз: метод машинного обучения обнаружил скрытый ключ в языке людей, предсказывающий более позднее возникновение психозаПодробнее »