машинного обучения

Искусственный интеллект и знания фермеров повышают урожайность кукурузы в мелких хозяйствах

Научно / /

Ситуация требовала нового подхода. Им требовались информационные услуги, которые помогли бы им решить, какие сорта сажать, когда им следует сеять и как им следует управлять своими посевами. Консорциум, сформированный с участием правительства, Национальной федерации зерновых и бобовых культур Колумбии (FENALCE) и ученых, занимающихся большими данными из Международного центра тропического сельского хозяйства (CIAT). …

Искусственный интеллект и знания фермеров повышают урожайность кукурузы в мелких хозяйствахПодробнее »

Обнаружение СДВГ с почти идеальной точностью: модель машинного обучения превосходит аналогичные предшественники или традиционную поведенческую диагностику, говорит исследователь UB

Научно / /

Исследование опиралось на глубокую архитектуру с использованием классификаторов машинного обучения для выявления с 99% точностью тех взрослых, которым в детстве был поставлен диагноз СДВГ много лет назад.
«Это говорит о том, что связность мозга является стабильным биомаркером СДВГ, по крайней мере, в детстве, даже когда поведение человека стало более типичным, возможно, путем адаптации различных стратегий, скрывающих основное расстройство», – сказал Крис МакНорган, доцент кафедры психологии в Колледж искусств и наук UB и ведущий автор исследования. …

Обнаружение СДВГ с почти идеальной точностью: модель машинного обучения превосходит аналогичные предшественники или традиционную поведенческую диагностику, говорит исследователь UBПодробнее »

Широко используемые методы машинного обучения не работают так, как заявлено

Научно / /

"Это не значит, что эти методы приносят вам абсолютный мусор. Вероятно, в них есть какая-то информация, но не так много, как думают многие люди », – сказал С. "Сеш" Сешадхри, доцент кафедры информатики и инженерии инженерной школы Баскина в Калифорнийском университете в Санта-Круз.
Сешадри – первый автор статьи о новых открытиях, опубликованной 2 марта в Proceedings of the National Academy of Sciences. …

Широко используемые методы машинного обучения не работают так, как заявленоПодробнее »

Новый метод машинного обучения может избавить некоторых женщин от ненужных операций на груди

Научно / /

Исследовательская группа из Дартмута, возглавляемая доктором наук Саидом Хассанпуром, нашла метод машинного обучения, позволяющий прогнозировать повышение уровня АДГ до рака. Наличие этой информации может потенциально помочь клиницистам и пациентам из группы низкого риска решить, является ли активное наблюдение и гормональная терапия разумной альтернативой хирургическому удалению. …

Новый метод машинного обучения может избавить некоторых женщин от ненужных операций на грудиПодробнее »

Новый метод машинного обучения для анализа сложных научных данных о белках: метод позволяет быстрее и точнее анализировать данные с ЯМР-спектрометров

Научно / /

Спектрометры ЯМР позволяют ученым определять структуру молекул, например белков, но высококвалифицированным специалистам-людям может потребоваться значительное количество времени для анализа этих данных. Этот новый метод машинного обучения позволяет анализировать данные гораздо быстрее и точнее.
В исследовании, недавно опубликованном в Nature Communications, ученые описали свой процесс, который, по сути, учит компьютеры распутывать сложные данные о свойствах белков атомного масштаба, разбивая их на отдельные, читаемые изображения. …

Новый метод машинного обучения для анализа сложных научных данных о белках: метод позволяет быстрее и точнее анализировать данные с ЯМР-спектрометровПодробнее »

Машинное обучение предсказывает эффективность противораковых лекарств

Научно / /

В свете этого исследовательская группа во главе с профессором Сангуком Кимом из отдела наук о жизни POSTECH привлекает внимание, успешно повышая точность прогнозов реакции на противораковые препараты, используя данные, наиболее близкие к реакции реального человека. Команда разработала эту технику машинного обучения с помощью алгоритмов, которые изучают транскриптомную информацию из искусственных органоидов, полученных от реальных пациентов, а не от животных моделей. …

Машинное обучение предсказывает эффективность противораковых лекарствПодробнее »

Новое царство персонализированной медицины со стимуляцией мозга

Научно / /

Исследование, которое будет опубликовано в журнале Nature Biomedical Engineering под руководством Марьям Шанечи, заведующей кафедрой Эндрю и Эрны Витерби в области электротехники и вычислительной техники инженерной школы Университета Калифорнии в Витерби, открывает путь к многообещающей альтернативе: персонализированная глубокая стимуляция мозга. …

Новое царство персонализированной медицины со стимуляцией мозгаПодробнее »