Исследователи показали, что детекторы можно обойти, вставив входные данные, называемые состязательными примерами, в каждый видеокадр. Состязательные примеры – это слегка измененные входные данные, которые заставляют системы искусственного интеллекта, такие как модели машинного обучения, совершать ошибки. …
Ученые-компьютерщики впервые показали, что детекторы дипфейков можно победитьПодробнее »
Обучив модель машинного обучения классифицировать сверхновые на основе их видимых характеристик, астрономы смогли классифицировать реальные данные Pan-STARRS1 Medium Deep Survey для 2315 сверхновых с точностью 82% без использования спектров.
Астрономы разработали программу, которая классифицирует различные типы сверхновых на основе их кривых блеска или того, как их яркость меняется с течением времени. …
Объединив инфракрасные измерения с оптическими изображениями высокого разрешения и алгоритмами машинного обучения, исследователи создали цифровые биопсии, которые тесно коррелировали с традиционными методами патологии, а также превосходили современные инфракрасные микроскопы.
Под руководством Рохита Бхаргавы, профессора биоинженерии и директора онкологического центра в Иллинойсе, группа опубликовала свои результаты в Proceedings of the National Academy of Sciences. …
Гибридный микроскоп может принести в клинику цифровую биопсиюПодробнее »
Двумерные материалы предлагают новую захватывающую платформу для создания электронных устройств, таких как транзисторы и светодиоды. Семейство кристаллов, которые можно сделать толщиной всего в один атом, включает металлы, полупроводники и изоляторы. Многие из них стабильны в условиях окружающей среды, и их свойства часто значительно отличаются от свойств их 3D-аналогов. …
Дни требования ИИ как особенность, каковые устанавливают один стартап либо компанию кроме других, закончены. В эти дни возможно было бы быть подвергнутым сильному нажиму, дабы отыскать любое финансирование предприятия привлечения технологической компании либо партнерства, что не устанавливает, дабы применять некую форму машинного обучения. …
Всесторонний: AI в Здравоохранении – Где мы теперь и что является следующимПодробнее »
Райид Гани, заслуженный профессор кафедры машинного обучения Университета Карнеги-Меллона и Колледжа информационных систем и государственной политики Хайнца, сказал, что Департамент общественного здравоохранения Чикаго (CDPH) внедрил программу вмешательства, основанную на новой модели машинного обучения, и больницы Чикаго находятся в посреди делать то же самое. …
Их результаты были опубликованы 26 мая в журнале Scientific Reports.
Исследование проведено в лаборатории Дж. Шина Ли, профессора Preston M. Экологичный отдел электротехники и системотехники, который возглавлял Вальтер Бомела, научный сотрудник лаборатории Ли.
Также в исследовательскую группу входили Шо Ван, бывший студент Ли, а ныне доцент Техасского университета в Арлингтоне, и Чу-Ань Чоу из Северо-Восточного университета. …
