Новые методы были применены к металлическим наночастицам, стабилизированным лигандом, которые долгое время изучались в Центре нанонауки Университета Ювяскюля. В прошлом году исследователи опубликовали метод, который позволяет успешно прогнозировать сайты связывания молекул стабилизирующего лиганда на поверхности наночастиц. …
Машинное обучение предсказывает структуру и динамику наночастицПодробнее »
Используя данные о свойствах более 200 существующих MOF, платформа машинного обучения была обучена, чтобы помочь в разработке новых материалов путем прогнозирования часто важного свойства: устойчивости воды. Используя руководство модели, исследователи могут избежать трудоемкой задачи синтеза, а затем экспериментального тестирования новых кандидатов MOF на их водную стабильность. …
Машинное обучение предлагает материалы для разделения, адсорбции и катализаПодробнее »
Исследователи показали, что детекторы можно обойти, вставив входные данные, называемые состязательными примерами, в каждый видеокадр. Состязательные примеры – это слегка измененные входные данные, которые заставляют системы искусственного интеллекта, такие как модели машинного обучения, совершать ошибки. …
Ученые-компьютерщики впервые показали, что детекторы дипфейков можно победитьПодробнее »
Обучив модель машинного обучения классифицировать сверхновые на основе их видимых характеристик, астрономы смогли классифицировать реальные данные Pan-STARRS1 Medium Deep Survey для 2315 сверхновых с точностью 82% без использования спектров.
Астрономы разработали программу, которая классифицирует различные типы сверхновых на основе их кривых блеска или того, как их яркость меняется с течением времени. …
Объединив инфракрасные измерения с оптическими изображениями высокого разрешения и алгоритмами машинного обучения, исследователи создали цифровые биопсии, которые тесно коррелировали с традиционными методами патологии, а также превосходили современные инфракрасные микроскопы.
Под руководством Рохита Бхаргавы, профессора биоинженерии и директора онкологического центра в Иллинойсе, группа опубликовала свои результаты в Proceedings of the National Academy of Sciences. …
Гибридный микроскоп может принести в клинику цифровую биопсиюПодробнее »
Двумерные материалы предлагают новую захватывающую платформу для создания электронных устройств, таких как транзисторы и светодиоды. Семейство кристаллов, которые можно сделать толщиной всего в один атом, включает металлы, полупроводники и изоляторы. Многие из них стабильны в условиях окружающей среды, и их свойства часто значительно отличаются от свойств их 3D-аналогов. …
Дни требования ИИ как особенность, каковые устанавливают один стартап либо компанию кроме других, закончены. В эти дни возможно было бы быть подвергнутым сильному нажиму, дабы отыскать любое финансирование предприятия привлечения технологической компании либо партнерства, что не устанавливает, дабы применять некую форму машинного обучения. …
Всесторонний: AI в Здравоохранении – Где мы теперь и что является следующимПодробнее »
