"Иммунная система организма очень хорошо распознает клетки, которые действуют странно. К ним относятся клетки, которые могут развиться в опухоли или рак в будущем », – говорит Федерика Эдуати из отдела биомедицинской инженерии TU / e. "После обнаружения иммунная система поражает и убивает клетки."
Остановить атаку
…
Машинное обучение помогает предсказать, когда иммунотерапия будет эффективнойПодробнее »
Но впечатляющая статистика Магомеса бледнеет по сравнению с точностью MAHOMES или Metal Activity Heuristic of Metalloprotein and Enzymatic Sites, модели машинного обучения, разработанной в Канзасском университете и названной в честь квотербека, которая может привести к более эффективной работе. , экологически чистые и дешевые лекарственные препараты и другие промышленные товары. …
Новый подход машинного обучения лучше определяет ферментативные металлы в белкахПодробнее »
Команда Улера разработала подход на основе машинного обучения для выявления уже имеющихся на рынке лекарств, которые потенциально могут быть перепрофилированы для борьбы с Covid-19, особенно у пожилых людей. Система учитывает изменения экспрессии генов в клетках легких, вызванные как заболеванием, так и старением. …
Об идентификации девяти сывороточных белков, которые строго предсказывают РАС, было сообщено в исследовании, опубликованном сегодня PLOS ONE.
Более ранний диагноз с последующей оперативной терапевтической поддержкой и вмешательством может оказать значительное влияние на 1 из 59 детей с диагнозом аутизм в Соединенных Штатах. …
Исследователи используют машинное обучение для определения биомаркеров аутизма в кровиПодробнее »
Ситуация требовала нового подхода. Им требовались информационные услуги, которые помогли бы им решить, какие сорта сажать, когда им следует сеять и как им следует управлять своими посевами. Консорциум, сформированный с участием правительства, Национальной федерации зерновых и бобовых культур Колумбии (FENALCE) и ученых, занимающихся большими данными из Международного центра тропического сельского хозяйства (CIAT). …
Исследование опиралось на глубокую архитектуру с использованием классификаторов машинного обучения для выявления с 99% точностью тех взрослых, которым в детстве был поставлен диагноз СДВГ много лет назад.
«Это говорит о том, что связность мозга является стабильным биомаркером СДВГ, по крайней мере, в детстве, даже когда поведение человека стало более типичным, возможно, путем адаптации различных стратегий, скрывающих основное расстройство», – сказал Крис МакНорган, доцент кафедры психологии в Колледж искусств и наук UB и ведущий автор исследования. …
"Это не значит, что эти методы приносят вам абсолютный мусор. Вероятно, в них есть какая-то информация, но не так много, как думают многие люди », – сказал С. "Сеш" Сешадхри, доцент кафедры информатики и инженерии инженерной школы Баскина в Калифорнийском университете в Санта-Круз.
Сешадри – первый автор статьи о новых открытиях, опубликованной 2 марта в Proceedings of the National Academy of Sciences. …
Широко используемые методы машинного обучения не работают так, как заявленоПодробнее »
