Физиологический тест на аутизм доказывает свою эффективность независимо от сопутствующих состояний: модель позволяет прогнозировать диагноз, несмотря на наличие других заболеваний

Исследование, проведенное в Политехническом институте Ренсселера и опубликованное сегодня в Интернете в журнале «Исследования расстройств аутистического спектра», представляет собой значительный шаг к решению этой проблемы.
Исследование, возглавляемое Юргеном Ханом, главой отдела биомедицинской инженерии в Ренсселере, основано на предыдущих открытиях его команды, включая разработку физиологического теста на аутизм.

Этот физиологический тест основан на алгоритме, который анализирует измерения метаболитов в образце крови, чтобы предсказать, есть ли у человека диагноз РАС.
Хан и его команда стремились еще больше оценить эффективность своего алгоритма, протестировав его с данными, полученными от детей с РАС, у которых также есть одно или несколько других состояний – так называемых сопутствующих состояний – таких как аллергия или желудочно-кишечные симптомы.

«Мы хотели проверить, сохраняются ли результаты нашего предыдущего анализа даже при наличии или отсутствии ряда сопутствующих условий», – сказал Хан, который также является членом Центра биотехнологии и междисциплинарных исследований в Rensselaer. «Мы обнаружили, что для рассматриваемых нами условий на точность результатов прогноза лишь минимально влияло наличие сопутствующих условий."
Модель, согласно исследованиям, смогла успешно идентифицировать 124 из 131 ребенка с РАС – 94.7% – независимо от того, было ли у ребенка сопутствующее заболевание или нет. В целом, сказал Хан, алгоритм действительно работал немного лучше, когда присутствовало сопутствующее условие.

Причина этого вывода, по его словам, требует дальнейшего изучения.
Подход Хана на основе больших данных к раскрытию новых идей об аутизме также использовался для изучения эффективности возможных методов лечения и идеи о том, что РАС, хотя и чрезвычайно разнородно, может иметь несколько подгрупп.

Он и его команда используют обезличенные медицинские данные для выполнения этих анализов и продолжают углубляться в свою модель и ее возможности по мере того, как становится доступным больше данных.
«Это был вопрос, на который мы определенно должны были ответить, поскольку у многих людей с РАС есть одно или несколько сопутствующих состояний», – сказал Хан. "Эти результаты также послужат ориентиром для некоторых наших будущих исследований."