Массачусетского технологического института

Ключевая область мозга была «переработана», поскольку люди развили способность читать: часть зрительной коры, предназначенная для распознавания объектов, кажется, предрасположена к распознаванию слов и букв, как показало исследование

Чтобы объяснить развитие этого навыка, некоторые ученые выдвинули гипотезу о том, что части мозга, которые изначально использовались для других целей, были «переработаны» для чтения. В качестве одного из примеров они предполагают, что часть зрительной системы, которая специализируется на распознавании объектов, была перепрофилирована для ключевого компонента чтения, называемого орфографической обработкой, – способности распознавать написанные буквы и слова. …

Идентифицированы последовательности РНК, участвующие в регуляции экспрессии генов

Исследовательский консорциум, известный как ENCODE (Энциклопедия элементов ДНК), добился значительного прогресса в достижении этой цели, определив множество участков генома, которые связываются с регуляторными белками, помогая контролировать, какие гены включаются или выключаются. В новом исследовании, которое также является частью ENCODE, исследователи идентифицировали множество дополнительных сайтов, кодирующих молекулы РНК, которые могут влиять на экспрессию генов. …

Метод определяет Т-клетки, предназначенные для определенных аллергий или инфекций: исследователи разрабатывают метод выделения и секвенирования РНК Т-клеток, которые реагируют на конкретную мишень

Исследователи Массачусетского технологического института теперь разработали способ идентификации Т-клеток, которые имеют общую мишень, в рамках процесса, называемого высокопроизводительным секвенированием одноклеточной РНК. Такой тип профилирования может выявить уникальные функции этих Т-клеток, определив, какие гены они включают в данный момент. …

Химики видят мимолетное “ переходное состояние ” химической реакции: новый метод наблюдения за продуктами реакции дает представление о химических механизмах, которые их сформировали

До сих пор никто не видел этого состояния, так как оно длится всего несколько фемтосекунд (квадриллионных долей секунды). Однако химики из Массачусетского технологического института, Аргоннской национальной лаборатории и ряда других учреждений разработали методику, которая позволяет им определять структуру переходного состояния путем детального наблюдения за продуктами, образующимися в результате реакции. …

Испытание моделей зрения: исследование показывает, что искусственные нейронные сети могут использоваться для управления мозговой деятельностью

Используя лучшую на данный момент модель визуальной нейронной сети мозга, исследователи разработали новый способ точного управления отдельными нейронами и популяциями нейронов в середине этой сети. Затем в исследовании на животных команда показала, что информация, полученная с помощью вычислительной модели, позволяет им создавать изображения, которые сильно активируют определенные нейроны мозга по их выбору. …

Почему городским планировщикам следует обращать внимание на сайты с обзорами ресторанов: исследование показало, что информация о ресторанах в Интернете может точно предсказать ключевые показатели района, а не другие данные

Действительно, используя данные онлайн-ресторанов, говорят исследователи, они могут эффективно предсказать дневное и ночное население района, количество расположенных в нем предприятий и общий объем расходов в районе.
«Ресторанная индустрия – одна из самых децентрализованных и нерегулируемых отраслей местного потребления», – говорит Сики Чжэн, профессор урбанистики Массачусетского технологического института и соавтор новой статьи, в которой излагаются результаты. "Это тесно связано с местными социально-экономическими характеристиками, такими как население, богатство и потребление."
Исследователи говорят, что использование данных о ресторанах в качестве заменителя для других экономических показателей может иметь практическое значение для градостроителей и политиков. …

Как мы принимаем сложные решения: нейробиологи определяют схему мозга, которая помогает разбивать решения на более мелкие части

Принятие иерархических решений несложно, когда последовательность выборов приводит к желаемому результату. Но когда результат неблагоприятен, бывает сложно понять, что пошло не так. Например, если состояние пациента не улучшается после лечения, существует множество возможных причин: может быть, диагностический тест точен только в 75% случаев, или, возможно, лекарство работает только для 50% пациентов. …