нейронные сети

Связь между мозгом может улучшить ИИ: искусственные нейронные сети, смоделированные на основе реального мозга, могут выполнять когнитивные задачи

Изучив данные МРТ из большого репозитория Open Science, исследователи реконструировали паттерн связи мозга и применили его к искусственной нейронной сети (ИНС). ИНС – это вычислительная система, состоящая из нескольких блоков ввода и вывода, очень похожая на биологический мозг. Команда исследователей из Neuro (Монреальский неврологический институт-больница) и Квебекского института искусственного интеллекта обучила ИНС выполнять задачу когнитивной памяти и наблюдала, как она работает, чтобы выполнить задание. …

Обучение физике нейронных сетей избавляет от “хаотической слепоты”

Нейронные сети – это продвинутый тип ИИ, в значительной степени основанный на том, как работает наш мозг. Наши естественные нейроны обмениваются электрическими импульсами в зависимости от силы их связей. Искусственные нейронные сети имитируют это поведение, регулируя числовые веса и смещения во время тренировок, чтобы минимизировать разницу между их фактическими и желаемыми результатами. …

Использование ИИ для прогнозирования процессов 3D-печати: инженеры используют суперкомпьютер Frontera для разработки нейронных сетей с учетом физики для аддитивного производства

Физические эксперименты – особенно для аддитивного производства металлов (AM) – медленные и дорогостоящие. Даже моделирование этих систем с помощью вычислений дорого и требует много времени.

«Проблема является многофазной и связана с газом, жидкостями, твердыми телами и фазовыми переходами между ними», – сказал доктор философии Университета Иллинойса.D. …

Полностью оптическая нейронная сеть для глубокого обучения: новый подход может обеспечить параллельные вычисления со светом

В качестве ключевого шага на пути к практическому применению крупномасштабных оптических нейронных сетей исследователи продемонстрировали первую в своем роде многослойную полностью оптическую искусственную нейронную сеть. Как правило, этот тип искусственного интеллекта может решать сложные проблемы, которые невозможны с использованием традиционных вычислительных подходов, но современные разработки требуют обширных вычислительных ресурсов, которые требуют больших затрат времени и энергии. …

Нейронные сети, используемые для переосмысления дизайна материалов: новая стратегия ускоряет эволюцию микроскопических структур

С этой целью Райс-лаборатория материаловеда Мин Тана в сотрудничестве с физиком Фей Чжоу из Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса представила метод прогнозирования эволюции микроструктур – структурных особенностей от 10 до 100 микрон – в материалах.
Их статья в открытом доступе в журнале Cell Press Patterns показывает, как нейронные сети (компьютерные модели, имитирующие нейроны мозга) могут обучаться предсказывать, как структура будет расти в определенной среде, подобно тому, как снежинка образуется из влаги в природе. …

Ef­признаки быстрого действия­ing an­ти­де­Нажмите­муравьи­соль­я бы­ел во сне?

"В свою очередь, это укрепляет нейронные связи, связанные именно с этим типом мышления. Менее активные связи и нейронные сети, поддерживающие нормальную работу мозга, ослабевают из-за недостаточного использования, что замыкает круг негатива. В результате возникает дисбаланс активности нейронных сетей и клиническая депрессия », – говорит доцент Томи Рантамаки с фармацевтического факультета Хельсинкского университета. …