В области эволюционной теории игр они часто исследуют стратегии игроков в простой игре предоставления и получения выгод. Такие стратегии говорят игрокам, как вести себя в данном взаимодействии.
Выводы ученых противоречат повествованию о том, что только самые сильные и эгоистичные процветают и выживают. Вместо этого они показывают, как сотрудничество может стать успешной и стабильной стратегией.
Исследователи, возглавляемые Лаурой Шмид из группы Чаттерджи в IST Austria, создали новую математическую основу, которая сочетает в себе несовместимые до сих пор описания сотрудничества. Моделируя множество взаимодействий между игроками, они показывают, как предыдущий опыт общения с потенциальным партнером и его репутация влияют на готовность игроков сотрудничать с ними.
Поцарапанные спины и безупречная репутация
Центральным понятием в работе исследователей является концепция взаимодействия, основанного на прямой и косвенной взаимности. «Взаимодействие, основанное на прямой взаимности, просто означает:« Я почешу вам спину, если вы поцарапаете мою », – объясняет Лаура Шмид. – Его можно найти как у людей, так и у нескольких видов животных."
С другой стороны, косвенная взаимность основана на репутации человека. «Это означает, что если они будут вести себя хорошо по отношению к другим, я буду сотрудничать с ними, даже если я раньше не взаимодействовал с этим человеком», – продолжает Шмид, – «До сих пор это окончательно было показано только среди людей."
Разрешение конфликтов, которые возникают, когда эти два вида взаимности приводят к конкурирующим предложениям, непросто. Следует ли игроку сотрудничать с человеком, который хорошо себя ведет по отношению к другим, даже если он в прошлом обращался с ними несправедливо?
Стратегии, принятые игроками, затем дают ответ на этот вопрос.
Одним из ключевых выводов, сделанных исследователями на основе их единой модели как прямой, так и косвенной взаимности, было то, что эволюция стратегий, объем сотрудничества, а также то, какой тип взаимности предпочитают люди, зависят от окружающей среды: таких факторов, как частота игроков взаимодействуют и знают ли они правду о репутации своего партнера.
Стабилизированное сотрудничество
Эта модель может помочь исследователям понять фундаментальную динамику развития и стабилизации кооперативных стратегий. «Используя математические инструменты, которые были разработаны совсем недавно, мы исследовали, какие стратегии прямой или косвенной взаимности приводят к равновесию по Нэшу», – отмечает Шмид. "Как только развивающаяся популяция игроков в нашем симуляторе примет такие стратегии, ни у кого из них не будет стимула отвлекать."
Эти открытия проливают свет на то, как на эволюцию сотрудничества в ранних человеческих обществах могли повлиять их социальные нормы, основанные на опыте и репутации. Более актуальным приложением будет моделирование систем рейтингов интернет-магазинов, основанных как на личном опыте покупателя, так и на репутации продавца.
Связь между различными областями, такими как теория игр и эволюционное моделирование, в течение некоторого времени была темой Лоры Шмид. Выросшая в Вене, она сначала изучала физику в Венском техническом университете, а также фортепиано в Венском университете музыки и искусств, а затем присоединилась к группе Чаттерджи в IST Austria для получения степени доктора философии.
После получения степени в этом году она планирует продолжить свою исследовательскую карьеру за рубежом.
В своей будущей работе Лаура Шмид хочет выяснить, сколько игроков в группе должны использовать стратегию, основанную на косвенной взаимности, чтобы добиться успеха.
Благодаря этому она сможет исследовать влияние распространения социальных норм в обществе.