Традиционные оценки экономического восстановления, такие как опросы и интервью, обычно дороги, требуют много времени и плохо масштабируются. Однако исследователи из Бристольской школы инженерной математики и Департамента гражданского строительства показывают, что они смогли точно оценить время простоя и восстановление малых предприятий в странах, пострадавших от трех различных стихийных бедствий, используя агрегированные данные из социальных сетей.
Метод основан на предположении, что предприятия, как правило, публикуют больше сообщений в социальных сетях, когда они открыты, и меньше, когда они закрыты, поэтому, анализируя агрегированную активность публикации группы предприятий с течением времени, можно сделать вывод, когда они открыты или закрыты.
Используя данные из общедоступных постов местных предприятий в Facebook, собранные до, во время и после трех стихийных бедствий, включая землетрясение Горкха в Непале в 2015 году, землетрясение в Чьяпасе в Мексике и ураган Мария в Пуэрто-Рико в 2017 году, команда составила список более мелких городские предприятия, которые были закрыты, а затем смогли оценить их восстановление после события. Команда проверила свой анализ с помощью полевых опросов, официальных отчетов, опросов в Facebook, анализа текста сообщений в Facebook и других исследований, доступных в литературе.
Важно отметить, что структура работает в «реальном времени» без необходимости анализа текста, который может в значительной степени зависеть от языка, культуры или семантического анализа и может применяться к территории любого размера или типа стихийного бедствия в развитых и развивающихся странах, что позволяет местным правительства, чтобы лучше целенаправленно распределять ресурсы.
Доктор Симини, старший преподаватель и ведущий автор исследования, объясняет: «Задача прогнозирования воздействия стихийных бедствий, таких как землетрясения, наводнения, ураганы и пандемии, на активы, людей и общество, как никогда актуальна для оценки способности страны, чтобы оправиться от экстремальных явлений.
"Часто малый и средний бизнес ускользает от сети традиционного процесса мониторинга восстановления.
Мы заметили, что в районах, пострадавших от стихийных бедствий, не все районы и группы населения реагируют одинаково."
Д-р Флавия Де Лука, ведущий автор и старший преподаватель Департамента гражданского строительства Бристоля, добавила: «У нас была идея поддержать развертывание ресурсов после чрезвычайной ситуации после стихийного бедствия, используя публичные публикации предприятий в Facebook, чтобы измерить состояние конкретного региона. восстановление после события.
Было удивительно узнать, что этот подход предоставляет информацию о восстановлении в «реальном времени».
«Мы хотели бы протестировать метод измерения экономического воздействия пандемии COVID-19."