Спешка с публикацией результатов привела к ошибкам, говорят Ганеш Мани, инвестор, технологический предприниматель и адъюнкт-профессор Института исследований программного обеспечения Университета Карнеги-Меллона, и Том Хоуп, научный сотрудник Института ИИ Аллена. В авторской статье в сегодняшнем выпуске журнала Patterns они утверждают, что необходимы новые политики и технологии, чтобы обеспечить надлежащее признание актуальной и надежной информации.
Эти потенциальные решения включают способы сочетать человеческий опыт с искусственным интеллектом как один из способов идти в ногу с геометрической расширяющейся базой знаний. ИИ может использоваться для обобщения и сбора исследований по теме, в то время как люди служат, например, для кураторства результатов.
«Учитывая постоянно растущий объем исследований, одному человеку будет трудно идти в ногу», – пишут они.
В случае COVID-19 и других новых заболеваний «вы склонны торопиться, потому что врачи просят совета в лечении своих пациентов», – сказал Мани. Ученые, безусловно, откликнулись – к середине августа было опубликовано более 8000 препринтов научных работ, связанных с новым коронавирусом