Путем объединения данных, отслеживающих поиски Google о гриппе с последними методами, используемыми в погодном прогнозировании, два американских исследователя имеютразвитый компьютерная модель, предсказывающая региональные пики во вспышках гриппа больше чем 7 недель вперед. Они надеются, что их система однажды поможет органам здравоохраненияи широкая публика лучше подготавливается к вспышкам сезонного гриппа.Джеффри Шэмен, доцент Наук Здоровья окружающей среды в Высшей школе здравоохранения Почтальона Колумбийского университета в Нью-Йорке и АлисииKarspeck, климатолог с Национальным Центром Атмосферного Исследования в Валуне, Колорадо, пишут об их новой модели в 26 ноября онлайнперед проблемой печати Продолжений Национальной академии наук, PNAS.
Пик вспышек сезонного гриппа варьируется чрезвычайно из года в год и область в область. В умеренных областях северного полушария могут вспышкидостигните максимума любое время между октябрем и апрелем.
Шаман сообщает в заявлении прессе, что их модель открывает «окно в то, что может произойти неделя с неделей как взлеты и падения распространения гриппа».Он говорит, что видит будущее, куда такие прогнозы гриппа будут бежать вместе с прогнозами погоды на местных телевизионных новостях.
Как погода, условия гриппа варьируются от области до области, говорит он. Например, Атланта могла бы достигнуть максимума за недели до Анкориджа.«Поскольку мы все знакомы с погодными передачами, когда мы слышим, что существует 80%-й шанс дождя, у всех нас есть интуитивный смысл действительно ли мыдолжен нести зонтик», говорит Шаман.
«Я ожидаю, что мы разовьем подобный уровень комфорта и уверенность в прогнозах гриппа и разовьем интуицию того, что мы должны сделать, чтобы защитить нас в ответк различным результатам прогноза», добавляет он.Это могло побудить людей больше знать, как они чувствуют и принять меры предосторожности, те, которые получают вакцину против гриппа и быть более осторожными вокруг людейпри чихании и кашле, скажите исследователей.На другом уровне такие прогнозы могут помочь властям запланировать запасы вакцин и противовирусных средств, и в случае тяжелых вспышек, закрыться лишколы, например.
Shaman и Karspeck применили принципы, используемые в погодном прогнозировании в их модель. Один из них, должен точно настроить его с наблюдательными данными в реальном времени, и таким образом«подтолкните модель, чтобы соответствовать действительности и уменьшить ошибку в моделированиях модели», объясняет Шаман.Чтобы проверить их модель, они использовали данные, связанные с сезонами гриппа 2003-2008 в Нью-Йорке.От Google Flu Trends они получили «почти оперативные данные», оценивающие вспышкина основе связанных с гриппом поисков в данной области.
Когда они включили данные в свою модель и сравнили его с фактическими структурами вспышек, ихнайденный моделью мог предсказать пики вспышек больше чем семь недель вперед.Они приходят к заключению, что их работа представляет «начальный шаг в развитии статистически строгой системы для прогноза в реальном времени сезонного гриппа».
Ирен Экстрэнд из Национального Института Общих Медицинских наук в Национальных Институтах Здоровья (NIH), помогший финансировать исследование, говорит:«Прогнозирование гриппа имеет потенциал, чтобы значительно улучшить нашу способность подготовиться к и лечить вспышки сезонного гриппа той забастовкой каждый год».В США приблизительно 35 000 человек умирают от гриппа каждый год: во всем мире это требует между 250 000 и 500 000 жизней в год.
Шаман теперь хочет проверить модель с другими областями США с тех пор:«Нет никакой гарантии, что просто, потому что метод работает в Нью-Йорке, это будет работать в Майами».Министерство национальной безопасности также предоставило средства для исследования.