Данные о биоразнообразии могут описывать различные аспекты жизни, например, географическое распространение организмов, их происхождение, экологические характеристики или взаимодействие с окружающей их средой. Кроме того, каждый из этих аспектов может быть описан разными типами данных. Например, некоторые исследователи характеризуют ареал распространения вида, используя отдельные экземпляры, другие используют систематические подсчеты или контрольные списки региональных видов.
Отдельные типы данных не только различаются по своей доступности, но также могут оказывать значительное влияние на научные результаты и выводы. Авторы выступают за то, чтобы исследования биоразнообразия использовали как можно больше параллельных источников данных, чтобы лучше понять сложные взаимодействия в природе, особенно с учетом растущей угрозы для видов и экосистем во всем мире.
«Разрешение данных имеет решающее значение для точности и надежности исследований биоразнообразия», – говорит первый автор доктор Кристиан Кониг из Департамента биоразнообразия, макроэкологии и биогеографии. Фундаментальный компромисс здесь заключается в том, что чем более подробны данные, тем ниже их доступность и репрезентативность в глобальном масштабе – и часто пробелы в данных особенно велики там, где видовое разнообразие особенно велико.
Исследователи доказывают эту взаимосвязь с помощью двух тематических исследований, в которых они моделируют глобальные закономерности в привычке роста и размере семян растений, используя различные типы данных. «Наши модели биоразнообразия улучшатся, если мы свяжем все доступные данные о биоразнообразии вместе и максимально используем их, но отсутствовало концептуальное понимание их основных характеристик и общего взаимодействия», – добавляет профессор Хольгер Крефт, руководитель отдела.