Эта способность прогнозирования является значительным достижением в управлении сохранением видов, среда обитания которых совпадает с широким спектром коммерческой деятельности, включая разведку и добычу нефти и газа, движение судов, рыболовство и возможную разработку морского дна.
«Эти прогнозы дадут менеджерам действительно хорошую возможность предсказать, где, скорее всего, будут находиться киты, а затем принимать решения о том, какие действия должны или не должны происходить в этих областях», – сказал соавтор исследования Ли Торрес, доцент и директор Лаборатория геопространственной экологии морской мегафауны Института морских млекопитающих ОГУ. "Менеджеры могут принимать упреждающие, а не ответные решения, что снижает нагрузку на политиков и коммерческих пользователей."
Ведущий автор исследования – Дон Барлоу, докторант лаборатории Торреса. Результаты были опубликованы сегодня в Журнале прикладной экологии.
Исследование было частично поддержано Департаментом охраны природы Новой Зеландии.
Новозеландские синие киты, недавно зарегистрированные Торресом, Барлоу и его коллегами, генетически отличаются от других популяций синих китов и встречаются круглый год в бухте Южный Таранаки между Северным и Южным островами Новой Зеландии. Население насчитывает около 700 китов, и бухта Южный Таранаки – их единственное задокументированное место нагула.
«Поскольку кормовые угодья синих китов частично совпадают с промышленностью в этой области, природоохранные органы явно нуждались в каком-то управлении», – сказал Торрес. "Но киты не всегда находятся в одних и тех же местах, где ведется коммерческая деятельность, или в одно и то же время.
Чем больше мы сможем понять, как распространяются киты, тем больше мы сможем проинформировать руководство о том, где и когда происходит среда обитания синих китов."
По словам Торреса, изначально речь шла о создании охраняемой морской зоны – по сути, зоны на карте, обозначающей, где определенные виды деятельности разрешены или запрещены – в целях защиты животных в пределах границы.
Этот тип морских охраняемых территорий считается статическим методом управления.
Но для животных, таких как киты, которые мобильны и проводят время в разных местах, статическое управление может быть не таким эффективным. Альтернативной стратегией является динамическое управление, то есть управление, которое реагирует на изменение условий и местоположения животных.
«Одно из главных преимуществ динамического управления состоит в том, что оно может реально минимизировать нагрузку на других пользователей океана по сравнению со статической границей», – сказал Барлоу. "Иногда среда обитания китов пересекается с их использованием человеком, а иногда нет.
Когда этого не произойдет, другим пользователям океана не придется платить за это."
Предыдущая работа Барлоу и Торреса определила определенные особенности океана, которые позволили определить, где, вероятно, будут находиться новозеландские синие киты и криль, который они едят. Их последнее исследование основано на этих выводах.
Они собрали данные за 10 лет по широкому спектру погодных и океанских условий, включая динамику апвеллинга и морские волны тепла, которые могут влиять на доступность криля, особенно в весенние и летние месяцы, когда синие киты, скорее всего, будут кормиться в регионе.
На основе этих данных исследователи разработали модель прогнозирования, которая указывает, в каких условиях синих китов могут кормиться за три недели до начала.
«Эти прогнозы возможны благодаря знаниям, которые мы получили об этой популяции и ее экологии в этом регионе за годы изучения этих китов», – сказал Барлоу. «Мы знаем, что киты полагаются на этот район в качестве пищи, и мы знаем, какие условия окружающей среды приводят к хорошим условиям кормления.
Ветровые условия влияют на состояние океана, которое движется туда, где находится добыча."
По ее словам, одним из ключей к разработке модели, которая может делать надежные прогнозы, является понимание времени задержки между изменениями в динамике океана и влиянием, которое оказывает на условия кормления китов.
Предыдущим шагом к созданию этих моделей прогнозирования было определение времени запаздывания.
В настоящее время исследователи разрабатывают настольное приложение для модели прогнозирования, которое могут легко использовать менеджеры по охране окружающей среды. Приложение позволит менеджерам запустить модель и создать карту, указывающую вероятность присутствия китов, в зависимости от даты и других параметров, которые они выбирают.
"Прогнозы очень хорошо предсказывают, где будет подходящая среда обитания китов.
Это не обязательно означает, что вы найдете там китов, поскольку они изначально малочисленны – некоторые хорошие места обитания всегда будут незанятыми », – сказал Торрес. «Но это очень интересный инструмент, который может позволить менеджерам и отрасли планировать наперед, обеспечивая как эффективную защиту китов, так и снижение нагрузки на других пользователей океана. Это концепция, которую можно использовать и в других регионах."