Использование машинного обучения для понимания изменения климата: исследователи обнаружили, что в глобальных выбросах метана в океане преобладают мелководные прибрежные воды
Чтобы предсказать влияние выбросов человека, исследователям необходимо получить полную картину цикла метана в атмосфере. Им необходимо знать размер входов – как естественных, так и человеческих – а также выходов. Им также необходимо знать, как долго метан находится в атмосфере.
Чтобы помочь в развитии этого понимания, Том Вебер, доцент кафедры наук о Земле и окружающей среде в Университете Рочестера; студент-исследователь Никола Вайзман ’18, ныне аспирант Калифорнийского университета в Ирвине; и их коллега Аннетт Кок из Центра исследований океана им. …