Микросхемы со сверхнизким энергопотреблением делают маленьких роботов более способными
Для экономии энергии в микросхемах используется гибридный цифро-аналоговый процессор временной области, в котором ширина импульса сигналов кодирует информацию. ИС нейронной сети поддерживает как программирование на основе моделей, так и совместное обучение с подкреплением, потенциально предоставляя маленьким роботам более широкие возможности для разведки, поисково-спасательных операций и других задач. …
Микросхемы со сверхнизким энергопотреблением делают маленьких роботов более способнымиПодробнее »