Сообщения в Твиттере раскрывают поляризацию Конгресса по COVID-19: исследование показывает, насколько быстро стороны разошлись в связи с пандемией
Используя искусственный интеллект и ресурсы Суперкомпьютерного центра Огайо, исследователи провели анализ, охвативший все 30 887 твитов о COVID-19, которые участники отправили с первого из них. С 17 по 31 марта.
Созданный ими алгоритм мог правильно классифицировать политическую партию участника, отправившего каждый твит, в 76% случаев, основываясь только на тексте твита и дате его отправки. …