Нейронные сети, используемые для переосмысления дизайна материалов: новая стратегия ускоряет эволюцию микроскопических структур
С этой целью Райс-лаборатория материаловеда Мин Тана в сотрудничестве с физиком Фей Чжоу из Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса представила метод прогнозирования эволюции микроструктур – структурных особенностей от 10 до 100 микрон – в материалах.
Их статья в открытом доступе в журнале Cell Press Patterns показывает, как нейронные сети (компьютерные модели, имитирующие нейроны мозга) могут обучаться предсказывать, как структура будет расти в определенной среде, подобно тому, как снежинка образуется из влаги в природе. …