Искусственный интеллект классифицирует взрывы сверхновых с беспрецедентной точностью: новый алгоритм машинного обучения, обученный только на реальных данных, классифицировал более 2300 сверхновых с точностью более 80%
Обучив модель машинного обучения классифицировать сверхновые на основе их видимых характеристик, астрономы смогли классифицировать реальные данные Pan-STARRS1 Medium Deep Survey для 2315 сверхновых с точностью 82% без использования спектров.
Астрономы разработали программу, которая классифицирует различные типы сверхновых на основе их кривых блеска или того, как их яркость меняется с течением времени. …