Исследователи из Городского университета Гонконга, Китайской академии наук и Политехнического института Ренсселера предполагают, что сокращение числа смертельных случаев коронавируса может быть достигнуто без серьезных социальных потрясений. Они обсуждают влияние закрытия различных типов объектов в журнале Chaos от AIP Publishing.
После запуска тысяч имитаций реагирования на пандемию в Нью-Йорке с вариациями в поведении социального дистанцирования дома, в школах, в общественных учреждениях и на рабочем месте с учетом различий во взаимодействии между разными возрастными группами, результаты были ошеломляющими.
Исследователи обнаружили, что закрытие школ не очень полезно для предотвращения серьезных случаев COVID-19. Менее удивительно то, что социальное дистанцирование в общественных местах, особенно среди пожилых людей, является наиболее важным.
"Школа представляет собой лишь небольшую часть социальных контактов. … Более вероятно, что люди подвергаются воздействию вирусов в общественных местах, таких как рестораны и торговые центры », – сказал Цинпэн Чжан, один из авторов. "Поскольку мы сосредоточены здесь на тяжелых инфекциях и умерших, закрытие школ мало что дает, если пожилые граждане не защищены в общественных и других местах."
Поскольку Нью-Йорк очень густонаселен, влияние школ значительно меньше, чем обычное повседневное общение в обществе, потому что учащиеся, как правило, наименее уязвимы для серьезных инфекций. Но сохранение открытых мест в общественных местах позволяет распространяться от менее уязвимых молодых людей к более уязвимым пожилым людям.
«Студенты могут навести мосты между уязвимыми людьми, но эти люди уже сильно уязвимы в общественных местах», – сказал Чжан. "В других городах, где люди намного более отдалены, результаты могут измениться."
Хотя настоящие результаты относятся к Нью-Йорку, замена параметров возраста и местоположения в модели может распространить ее результаты на любой город. Это поможет определить идеальные местные меры контроля для сдерживания пандемии с минимальными социальными потрясениями.
«Эти модели уникальны для разных городов, и передовая практика в одном городе может не применяться в другом городе», – сказал Чжан.
Авторы подчеркнули, что, хотя эти результаты имеют многообещающие последствия, модель по-прежнему остается всего лишь моделью, и она не может в полной мере уловить сложности и тонкие детали реальных взаимодействий. Включение мобильного телефона, переписи населения, транспорта или других больших данных в будущем может помочь принять более реалистичное решение.
«Учитывая особенности смешивания возраста и местоположения, необходимо учитывать так много переменных, что оптимизация является сложной задачей», – сказал Чжан. "Наша модель – это попытка."