Моделирование Ce использует алгоритм Монте-Карло: общий вычислительный метод, который полагается на повторную случайную выборку для получения численных результатов. Эти алгоритмы имеют множество применений, и в математической физике они особенно хорошо подходят для вычисления сложных интегралов и моделирования систем со многими степенями свободы.
Точнее, используемый здесь алгоритм Монте-Карло включает многоуровневую выборку. Это означает, что образцы берутся с разным уровнем точности, что менее затратно в вычислительном отношении, чем методы, в которых точность выборки одинакова. Многоуровневые методы Монте-Карло ранее применялись к ансамблям бозонов (класс частиц, который, очевидно, включает теперь известную частицу Хиггса), но не к более сложным фермионам. В эту последнюю категорию входят электроны, а также барионы: все основные компоненты «повседневной» материи.
Се завершает свое исследование, отмечая, что есть много других проблем в физике элементарных частиц, где на вычисления влияют высокие отношения сигнал / шум, и которые могут выиграть от этого подхода.