Исследование, проведенное учеными Кембриджского университета и Института Пастера, было опубликовано сегодня в ведущем журнале Nature. В нем подчеркивается, насколько крупные вспышки COVID-19 в европейских домах престарелых и вероятность пропуска смертей в некоторых странах Азии и Южной Америки искажают данные о смертности от COVID-19 для старших возрастных групп, что позволяет проводить межстрановые сравнения масштабов пандемии. неточный.
Исследователи говорят, что сообщения о случаях смерти от COVID-19 среди лиц моложе 65 лет, вероятно, будут гораздо более надежными и, следовательно, могут дать более четкое представление о лежащей в основе передаче вируса и позволить более качественные сравнения между странами, что имеет решающее значение для руководства. правительственные стратегии, чтобы попытаться взять под контроль COVID-19.
"Простое сравнение общего числа смертей в разных странах может ввести в заблуждение, поскольку отражает основной уровень передачи SARS-CoV-2. Большинство смертей приходится на пожилых людей, но они наименее сопоставимы по странам », – сказала Меган О’Дрисколл, доктор философии на факультете генетики Кембриджского университета и первый автор статьи.
В странах, включая Великобританию, Канаду и Швецию, пандемия COVID-19 непропорционально сильно затронула жителей домов престарелых, на долю которых приходится более 20% всех зарегистрированных смертей от COVID-19. Уровень передачи SARS-CoV-2 среди населения в целом может быть трудно отделить от этих крупных вспышек.
Напротив, в некоторых странах Азии и Южной Америки зарегистрировано гораздо меньше случаев смерти от COVID-19 среди пожилых людей, чем ожидалось.
Одно из возможных объяснений этих «пропавших без вести смертей» состоит в том, что причины смерти среди пожилых людей с меньшей вероятностью будут расследованы и сообщены, поскольку страны изо всех сил пытаются сдержать эпидемию.
"Дома престарелых представляют собой замкнутые сообщества людей, и как только вирус попадает в него, он может быстро распространяться, что приводит к более высокому уровню инфицирования, чем среди населения в целом. Мы наблюдаем чрезмерно большое количество смертей от COVID-19 в этой старшей возрастной группе, особенно в странах, где много домов престарелых », – сказал доктор Хенрик Салье из отдела генетики Кембриджского университета, старший автор отчета.
Он добавил: «Дело не только в том, что жители старше, чем население в целом, они также, как правило, более слабые, поэтому у 70-летнего человека, живущего в доме престарелых, часто больше шансов умереть от COVID-19, чем у 70-летнего. в общей популяции. Чтобы снизить общее количество смертей от COVID-19, жизненно важно защитить уязвимые пожилые сообщества."
В своей новой модели исследователи интегрировали возрастные данные о смертности от COVID-19 из 45 стран с 22 обследованиями серологической распространенности на национальном уровне.
Правительства многих стран используют обследования серологической распространенности для оценки количества людей в популяции с антителами против коронавируса. Антитела указывают на то, был ли человек инфицирован SARS-CoV-2 в какой-то момент, поэтому они являются хорошим индикатором распространенности инфекции среди населения.
«Наша модель показывает, что количество смертей от COVID-19 в разбивке по возрасту среди людей в возрасте до 65 лет очень согласуется в разных странах и, вероятно, является надежным индикатором количества инфекций среди населения.
Это критически важно в контексте, когда большинство инфекций не наблюдаются », – сказал О’Дрисколл.
Модель может использоваться на уровне страны для прогнозирования вероятности смерти человека от COVID-19 после заражения в зависимости от его возраста. Он также работает в обратном направлении, чтобы оценить общее количество инфекций в стране с учетом количества смертей от COVID-19 в возрастной группе, что особенно полезно в местах, где исследования серологической распространенности не проводились.
Используя данные о смертности только в возрастных группах до 65 лет, которые являются наиболее репрезентативными для передачи среди всего населения, он показывает, что к 1 сентября этого года в среднем 5% населения страны были инфицированы SARS-CoV-. 2. Однако в некоторых местах он был намного выше, особенно в Южной Америке.
Например, используя цифры смертности от COVID-19 в Перу, которые равны 0.01% населения страны, модель предполагает, что более половины населения Перу инфицировано SARS-CoV-2 – цифра намного выше, чем ожидалось. Это указывает на особенно высокие показатели передачи вируса в Перу.
Но даже после исключения данных среди лиц старше 65 лет модель показывает, что показатели смертности от COVID-19 нельзя сравнивать между некоторыми странами, потому что взаимосвязь между инфекциями и смертностью не согласуется с другими широко распространенными факторами сопутствующей патологии.
«Похоже, что люди, живущие в таких местах, как Словения и Дания, имеют низкую вероятность смерти в результате заражения SARS-CoV-2, даже с учетом возраста их населения, что сильно отличается от того, что мы видели в New Йорк, например. Скорее всего, будут фундаментальные различия в группах населения в разных странах, которые могут включать их основное состояние здоровья ", – сказал Салье.
Модель также выявила сильную закономерность по странам в возрастной группе от 5 до 9 лет, которая неизменно имеет самую низкую вероятность смерти в результате заражения SARS-CoV-2.
Работа демонстрирует, как только возрастные данные о смертности могут быть использованы для реконструкции основного уровня инфекции SARS-CoV-2 в стране и как он изменился с течением времени. Исследователи говорят, что этот подход может быть применен в субнациональном масштабе и может быть особенно полезен в условиях, когда крупные исследования серологической распространенности могут быть невозможны.
Это исследование финансировалось грантом Кембриджского университета для быстрого реагирования на COVID-19.