Данные от фотоэлектрических систем, распределенных по городу, отчаянно необходимы, чтобы полностью понять, как этот возобновляемый источник энергии может быть интегрирован в энергосистему, не нарушая надежный поток электроэнергии, от которого зависит развивающийся мир.
Инженеры из Австралийского национального университета и Института систем солнечной энергии им.
Фраунгофера ISE, Германия, предоставили в свободном доступе настроенный и контролируемый набор данных из 1287 жилых объектов по всей Австралии. Набор данных представлен в Journal of Renewable and Sustainable Energy от AIP Publishing.
Описывая набор данных как «подарок» исследователям солнечной энергии, автор Джейми Брайт сказал: «Никто не предоставил свободно доступный фрагмент данных, который содержит измерения за шесть месяцев из трех разных городов.
Это значительная сумма."
Брайт объяснил, что ранее исследователи были доведены до крайностей, собирая измерения мощности, изобретая облачные модели, движущиеся по городу, чтобы «имитировать» выходную мощность фотоэлектрических модулей для разных мест.
«Впервые вы можете легко получить доступ к данным и выполнить своего рода пространственный анализ, необходимый для контролируемого управления солнечной интеграцией в энергосистему», – сказал Брайт.
В Австралии, где примерно 23% всех жилых домов имеют фотоэлектрические системы, это особенно важно для безопасного и надежного управления энергосистемой. Например, чтобы поддерживать рекомендованное напряжение для бытовых приборов и обеспечивать электроснабжение, сетевые операторы должны реагировать и планировать колебания солнечной энергии.
Подписавшись на общедоступный веб-сайт – pvoutput.org – Брайт и его коллеги смогли получить доступ к необработанным данным фотоэлектрической мощности, полученным с помощью автоматической регистрации электрических преобразователей фотоэлектрической системы. Компьютерный программист извлек данные с веб-сайта и поместил их в базу данных для инженеров, которые затем собрали характерные данные о каждой фотоэлектрической системе, такие как ее размер и эффективность. Используя эти метаданные вместе со спутниковыми изображениями, они выполнили строгий контроль качества и обучили алгоритмы настройки набора данных, чтобы убрать любые "неверные данные"."
"Наша процедура настройки – это универсальный метод обнаружения всех возможных системных потерь, таких как затенение, и их удаления из данных. Не просто удаляя их, а масштабируя, чтобы сделать репрезентативными, – сказал Брайт.
Затем репрезентативный сценарий можно экстраполировать на большие площади и использовать в тандеме со спутниками для улучшения прогнозов солнечной активности.
«Теперь с помощью этого набора данных мы доказали, что фотоэлектрические системы отчетности в реальном времени могут значительно улучшить прогнозирование – компании, занимающиеся прогнозированием солнечной активности, применяют наш подход к реальной операционной системе промышленного прогнозирования», – сказал Брайт.
Предоставляя коды и инструкции для своего набора данных на каждом этапе обработки, Брайт надеется, что они дадут другим исследователям фору.