Мужчины задают большинство вопросов на научных конференциях; мы можем изменить это

«Когда женщины занимают 70% комнаты, они по-прежнему задают только около 40% вопросов», – говорит Натали Телис, тогда аспирантка Стэнфордского университета. "В таком случае аудитория должна составлять 80% или 90% женщин, прежде чем задаваемые вопросы будут равномерно разделены между мужчинами и женщинами."
Телис была вдохновлена ​​на изучение участия в вопросах и ответах после конференции, которую она посетила в качестве студента.

Она задала один вопрос, но все остальные вопросы, которые она слышала в тот день, задавал мужчина. Чтобы определить, является ли соотношение задаваемых вопросов репрезентативным для гендерного состава аудитории, Телис и соавтор Эмили Глассберг записали данные о том, кто задавал вопросы после презентаций, которые они посетили на семи конференциях.
Когда Telis поделился некоторыми своими выводами в Интернете во время конференции в 2015 году, это сразу же вызвало обсуждение и изменение политики: первый вопрос во время каждого вопроса и ответа будет исходить от стажера.

На следующий год разговор утих, но политика осталась, предоставляя классическую экспериментальную установку.
На встрече Американского общества генетики человека в 2017 году данные были собраны с использованием краудсорсингового подхода.

Любой участник конференции мог записывать данные о том, кто задавал вопросы после презентаций, которые он посетил. Данные рекордеров перекрывались, но не совпадали в точности – некоторые рекордеры могли покинуть середину вопросов и ответов или пропустить вопрос при записи данных для предыдущего, например. Телису и Глассбергу пришлось реконструировать ряд вопросов и найти решение в инструментах вычислительной биологии.

"Мы думали, что пытаемся вычислить последовательность, и у нас есть несколько фрагментов этой последовательности. Это похоже на выравнивание последовательностей ", – говорит Телис. "В итоге мы создали этот модифицированный подход, в котором мы согласовывали доказательства для вопроса по времени."

Телис и Глассберг использовали программу genderizeR и U.S. данные переписи для определения гендерного состава аудитории и докладчиков. Хотя эта работа фокусируется на представлении в простой двоичной системе, авторы признают, что в будущей работе следует проанализировать эффекты самооценки гендерной идентичности, расы, этнической принадлежности и других демографических данных.
Телис уже увидела положительное влияние своей работы. «Множество людей говорили мне или писали в Твиттере, что они задавали свои первые вопросы, услышав об этой работе», – говорит она.

Их исследование может стать основой для будущих исследований представительства в научном сообществе. "Сделать выбор, а затем оценить его вклад в изменения – важная часть планирования эксперимента. Я надеюсь, что это начало более длительной тенденции, когда мы задаем вопросы о генетическом сообществе, которое мы хотим создать, и о том, как мы его создаем."