В статье, опубликованной в журнале Ecology and Evolution, исследователи во главе с доцентом Грантом Гамильтоном подробно описывают статистический метод, который использует в качестве отправной точки количество коал, автоматически обнаруживаемых на инфракрасных изображениях кустарников.
Их предыдущее исследование, опубликованное в журнале Nature Journal Scientific Reports, показало, что их система была более надежной и менее инвазивной, чем традиционные методы мониторинга популяции животных.
Профессор Гамильтон, который является соавтором последнего исследования с докторантом Эванджелин Коркоран и доктором Саймоном Денманом, сказал, что все методы обнаружения коал в густых зарослях кустарника сталкиваются с проблемами, независимо от того, использовали ли корректировщики традиционные методы, такие как люди, смотрящие на деревья, собаки, которых вынюхивать коал или высокотехнологичные инструменты, такие как инфракрасные дроны.
«Все методы оценки численности, по крайней мере, немного неверны – поэтому они называются оценками», – сказал профессор Гамильтон.
Ведущий автор статьи Эванджелин Коркоран сказала, что найти дикую природу в сложной среде может быть очень сложно.
«У нас никогда не бывает совершенных знаний, поэтому мы никогда не знаем точно, сколько коал было там, когда проводим подсчет», – сказала г-жа Коркоран.
"Независимо от того, насколько точны камеры дрона, коала может прятаться за веткой, когда дрон пролетает над этим районом, или, возможно, одна коала засчитывается дважды в воздушной съемке.
"Вот почему мы обычно допускаем погрешность. Мы используем другую терминологию, но, например, в общих чертах, наш текущий подсчет может иметь погрешность плюс или минус десять процентов.
Это означает, что мы уверены, что истинное количество коал находится где-то в пределах погрешности
"Принимая во внимание различные факторы, связанные с сайтом, которые могут повлиять на то, сколько коал мы обнаруживаем, мы уменьшаем погрешность и тем самым делаем наши оценки более точными.
«Таким образом, мы получаем число, учитывающее больше факторов, таких как температура, что является важным соображением, потому что наши тепловизионные камеры дают более точную оценку, когда становится холоднее, и плотность лесного полога."
Профессор Гамильтон в настоящее время участвует в проекте, в котором он использует свою систему искусственного интеллекта (ИИ), которая использует дроны и инфракрасные изображения в совместном проекте по подсчету выжившей популяции коал на острове Кенгуру после недавних разрушительных лесных пожаров.
Система профессора Гамильтона для обнаружения коал в бушленде начинается с дронов, оснащенных инфракрасными камерами, которые охватывают территорию в виде «газонокосилки» ранним утром и в более холодные месяцы, чтобы тепло коал лучше выделялось.