В новом изучении, размещённом в Офтальмологии, исследователи Гугл AI нашли, что они имели возможность улучшить собственный ПО обнаружения заболевания AI при помощи мелкого подмножества изображений, признанных офтальмологами, каковые специализируются на относящихся к сетчатке глаза заболеваниях.«Мы полагаем, что эта работа снабжает основание для предстоящего изучения и поднимает планку для справочных стандартов в области применения машинного обучения к медицине», сказала врач Лили Пенг, создатель в изучении и исследователь в Гугл AI, в заявлении.
В изучении изображения были классифицированы по методу, американским сертифицированным комитетом офтальмологам и относящимся к сетчатке глаза экспертам. Согласие относящихся к сетчатке глаза экспертов являлось справочным стандартом, дабы научить метод.По окончании того, как метод AI был научен, применяя признанное подмножество, у этого были чувствительность.97 и специфика.92 на квадратно нагруженном счете каппы, смотря на умеренную либо нехорошую диабетическую ретинопатию.
Наоборот, у решения большинства офтальмологов были чувствительность.838 и специфика.981.Между этим и другими аналитическими сравнениями изображения, исследователи заключили, что работа AI в большинстве случаев улучшалась по окончании того, как она была научена на мелком комплекте признанных диабетических сортов ретинопатии.
Исследователи кроме этого подчернули, что работа метода соответствовала сертифицированным комитетом офтальмологам и относящимся к сетчатке глаза экспертам.«Для моей бабушки я желал бы иметь группу подспециалистов, каковые в действительности лечат заболевание, дабы сидеть и обсудить ее случай, давая их вывод», сообщил врач Пенг в statemenet. «Но это вправду дорого, и тяжело сделать. Так, как Вы строите метод, что рядом с этим?»Найденная AI диабетическая ретинопатия была длящимся беседой.
У исследователей в Исследовательский фонде Диабета Medras в Ченнаи, Индия, к примеру, отыскала что основанное на смартфоне устройство называющиеся Remido ‘Дно по телефону’, наровне с программным обеспечением ИИ, была высокая чувствительность для обнаружения диабетической ретинопатии. В действительности изучение, опубликованное по собственной природе Глаз, отыскало, что у ПО AI были 95-процентная специфика и 80-процентная чувствительность для обнаружения любой диабетической ретинопатии.