Теперь исследователи из Университета Пердью разработали новый подход к использованию глубокого обучения, чтобы лучше понять, как белки взаимодействуют в организме, что проложило путь к созданию точных структурных моделей белковых взаимодействий, участвующих в различных заболеваниях, и к разработке более эффективных лекарств, специально нацеленных на взаимодействия белков. …
«Сети AOGNets имеют лучшую точность прогнозирования, чем любая из сетей, с которыми мы их сравнивали», – говорит Тианфу Ву, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в NC State и автор статьи о работе. "Сети AOGNets также более интерпретируемы, что означает, что пользователи могут видеть, как система приходит к своим выводам."
В новой структуре используется подход композиционной грамматики к архитектуре системы, основанный на передовом опыте предыдущих сетевых систем для более эффективного извлечения полезной информации из необработанных данных. …
Новый фреймворк повышает производительность глубоких нейронных сетейПодробнее »
«Исследователи хотят изучить механизмы, которые управляют нейронной дегенерацией, с долгосрочной целью найти способы замедлить или предотвратить дегенерацию, связанную с возрастом или болезнью», – говорит Адриана Сан Мигель, автор статьи о работе и ее помощник. профессор химической и биомолекулярной инженерии в NC State. "Наша работа здесь показывает, что глубокое обучение может точно определять физические симптомы нейронной дегенерации; делать это быстрее, чем у людей; и может различать нейронную дегенерацию, вызванную разными факторами. …
Как глубокое обучение может продвинуть изучение нейронной дегенерацииПодробнее »
По иронии судьбы, самообучающаяся "капсульная нейронная сеть" Райс использует аналоговый метод прогнозирования погоды, который компьютеры устарели в 1950-х годах. В процессе обучения исследует сотни пар карт.
Каждая карта показывает температуру поверхности и давление воздуха на высоте пяти километров, и каждая пара показывает эти условия с разницей в несколько дней. …
Сейсмические данные, собранные перед массивным оползнем у гренландского фьорда, показывают, что тонкие сигналы о надвигающемся событии присутствовали, но ни один аналитик-человек не мог вовремя собрать ключи воедино, чтобы сделать прогноз. В результате цунами, разрушившего деревню Нуугаатсиак, четыре человека погибли, девять получили ранения, а 11 зданий смыло в море. …
Несмотря на их повсеместное распространение и важность, гликаны остаются плохо изученными из-за их сложности. Вместо четырех нуклеотидных «букв», из которых состоят молекулы ДНК и РНК, гликаны имеют «алфавит» из сотен различных моносахаридов, которые можно объединить в последовательности с кажущимся бесконечным набором длин и ветвей. …
Этот новый метод, основанный на использовании искусственного интеллекта для интерпретации видеоизображений, устраняет критическое препятствие в анализе нейронов, позволяя исследователям быстро собирать и обрабатывать нейронные сигналы для поведенческих исследований в реальном времени.
Исследование появилось на этой неделе в Трудах Национальной академии наук. …
