глубокого обучения

Глубокое обучение точно прогнозирует периоды жары и похолодания: нейронная сеть Capsule предсказывает экстремальные погодные условия с помощью аналоговых прогнозов времен Второй мировой войны

Научно / /

По иронии судьбы, самообучающаяся "капсульная нейронная сеть" Райс использует аналоговый метод прогнозирования погоды, который компьютеры устарели в 1950-х годах. В процессе обучения исследует сотни пар карт.

Каждая карта показывает температуру поверхности и давление воздуха на высоте пяти километров, и каждая пара показывает эти условия с разницей в несколько дней. …

Глубокое обучение точно прогнозирует периоды жары и похолодания: нейронная сеть Capsule предсказывает экстремальные погодные условия с помощью аналоговых прогнозов времен Второй мировой войныПодробнее »

Небольшие скопления землетрясений не могут спрятаться от искусственного интеллекта: глубокое обучение, используемое для обнаружения признаков присутствия перед смертоносным оползнем в Гренландии

Научно / /

Сейсмические данные, собранные перед массивным оползнем у гренландского фьорда, показывают, что тонкие сигналы о надвигающемся событии присутствовали, но ни один аналитик-человек не мог вовремя собрать ключи воедино, чтобы сделать прогноз. В результате цунами, разрушившего деревню Нуугаатсиак, четыре человека погибли, девять получили ранения, а 11 зданий смыло в море. …

Небольшие скопления землетрясений не могут спрятаться от искусственного интеллекта: глубокое обучение, используемое для обнаружения признаков присутствия перед смертоносным оползнем в ГренландииПодробнее »

Изучение языка сахаров: инструменты глубокого обучения и биоинформатики позволяют глубоко изучать молекулы гликанов для понимания инфекций и болезней

Научно / /

Несмотря на их повсеместное распространение и важность, гликаны остаются плохо изученными из-за их сложности. Вместо четырех нуклеотидных «букв», из которых состоят молекулы ДНК и РНК, гликаны имеют «алфавит» из сотен различных моносахаридов, которые можно объединить в последовательности с кажущимся бесконечным набором длин и ветвей. …

Изучение языка сахаров: инструменты глубокого обучения и биоинформатики позволяют глубоко изучать молекулы гликанов для понимания инфекций и болезнейПодробнее »

Искусственный интеллект выделяет нейроны быстрее, чем это может сделать человек: алгоритм глубокого обучения отображает активные нейроны так же точно, как люди, за долю времени.

Научно / /

Этот новый метод, основанный на использовании искусственного интеллекта для интерпретации видеоизображений, устраняет критическое препятствие в анализе нейронов, позволяя исследователям быстро собирать и обрабатывать нейронные сигналы для поведенческих исследований в реальном времени.
Исследование появилось на этой неделе в Трудах Национальной академии наук. …

Искусственный интеллект выделяет нейроны быстрее, чем это может сделать человек: алгоритм глубокого обучения отображает активные нейроны так же точно, как люди, за долю времени.Подробнее »

Новая методика сокращает время обучения ИИ более чем на 60 процентов

Научно / /

«Сети глубокого обучения лежат в основе приложений искусственного интеллекта, используемых во всем, от беспилотных автомобилей до технологий компьютерного зрения», – говорит Сипенг Шен, профессор информатики в NC State и соавтор статьи о работе.
«Одна из самых больших проблем, стоящих перед разработкой новых инструментов искусственного интеллекта, – это количество времени и вычислительные мощности, необходимые для обучения сетей глубокого обучения распознаванию шаблонов данных, которые имеют отношение к их приложениям, и реагированию на них. …

Новая методика сокращает время обучения ИИ более чем на 60 процентовПодробнее »

Искусственный интеллект изучает континентальную гидрологию

Научно / /

Пока точно не известно, сколько воды на самом деле хранит континент. Континентальные водные массы также постоянно меняются, тем самым влияя на вращение Земли и выступая в качестве связующего звена в круговороте воды между атмосферой и океаном. Например, притоки Амазонки в Перу в одни годы несут огромное количество воды, а в другие – лишь небольшую ее часть. …

Искусственный интеллект изучает континентальную гидрологиюПодробнее »

Метод находит скрытые предупреждающие сигналы в измерениях, собранных с течением времени: новый алгоритм глубокого обучения может обеспечить своевременное уведомление, когда системы – от спутников до центров обработки данных – выходят из строя.

Научно / /

Временной ряд – это просто запись измерений, многократно проводимых с течением времени. Он может отслеживать долгосрочные тенденции и краткосрочные всплески системы. Примеры включают печально известную кривую новых ежедневных случаев Covid-19 и кривую Килинга, которая отслеживает концентрации углекислого газа в атмосфере с 1958 года. …

Метод находит скрытые предупреждающие сигналы в измерениях, собранных с течением времени: новый алгоритм глубокого обучения может обеспечить своевременное уведомление, когда системы – от спутников до центров обработки данных – выходят из строя.Подробнее »