глубокого обучения

Новый фреймворк повышает производительность глубоких нейронных сетей

Научно / /

«Сети AOGNets имеют лучшую точность прогнозирования, чем любая из сетей, с которыми мы их сравнивали», – говорит Тианфу Ву, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в NC State и автор статьи о работе. "Сети AOGNets также более интерпретируемы, что означает, что пользователи могут видеть, как система приходит к своим выводам."
В новой структуре используется подход композиционной грамматики к архитектуре системы, основанный на передовом опыте предыдущих сетевых систем для более эффективного извлечения полезной информации из необработанных данных. …

Новый фреймворк повышает производительность глубоких нейронных сетейПодробнее »

Как глубокое обучение может продвинуть изучение нейронной дегенерации

Научно / /

«Исследователи хотят изучить механизмы, которые управляют нейронной дегенерацией, с долгосрочной целью найти способы замедлить или предотвратить дегенерацию, связанную с возрастом или болезнью», – говорит Адриана Сан Мигель, автор статьи о работе и ее помощник. профессор химической и биомолекулярной инженерии в NC State. "Наша работа здесь показывает, что глубокое обучение может точно определять физические симптомы нейронной дегенерации; делать это быстрее, чем у людей; и может различать нейронную дегенерацию, вызванную разными факторами. …

Как глубокое обучение может продвинуть изучение нейронной дегенерацииПодробнее »

Глубокое обучение точно прогнозирует периоды жары и похолодания: нейронная сеть Capsule предсказывает экстремальные погодные условия с помощью аналоговых прогнозов времен Второй мировой войны

Научно / /

По иронии судьбы, самообучающаяся "капсульная нейронная сеть" Райс использует аналоговый метод прогнозирования погоды, который компьютеры устарели в 1950-х годах. В процессе обучения исследует сотни пар карт.

Каждая карта показывает температуру поверхности и давление воздуха на высоте пяти километров, и каждая пара показывает эти условия с разницей в несколько дней. …

Глубокое обучение точно прогнозирует периоды жары и похолодания: нейронная сеть Capsule предсказывает экстремальные погодные условия с помощью аналоговых прогнозов времен Второй мировой войныПодробнее »

Небольшие скопления землетрясений не могут спрятаться от искусственного интеллекта: глубокое обучение, используемое для обнаружения признаков присутствия перед смертоносным оползнем в Гренландии

Научно / /

Сейсмические данные, собранные перед массивным оползнем у гренландского фьорда, показывают, что тонкие сигналы о надвигающемся событии присутствовали, но ни один аналитик-человек не мог вовремя собрать ключи воедино, чтобы сделать прогноз. В результате цунами, разрушившего деревню Нуугаатсиак, четыре человека погибли, девять получили ранения, а 11 зданий смыло в море. …

Небольшие скопления землетрясений не могут спрятаться от искусственного интеллекта: глубокое обучение, используемое для обнаружения признаков присутствия перед смертоносным оползнем в ГренландииПодробнее »

Изучение языка сахаров: инструменты глубокого обучения и биоинформатики позволяют глубоко изучать молекулы гликанов для понимания инфекций и болезней

Научно / /

Несмотря на их повсеместное распространение и важность, гликаны остаются плохо изученными из-за их сложности. Вместо четырех нуклеотидных «букв», из которых состоят молекулы ДНК и РНК, гликаны имеют «алфавит» из сотен различных моносахаридов, которые можно объединить в последовательности с кажущимся бесконечным набором длин и ветвей. …

Изучение языка сахаров: инструменты глубокого обучения и биоинформатики позволяют глубоко изучать молекулы гликанов для понимания инфекций и болезнейПодробнее »

Искусственный интеллект выделяет нейроны быстрее, чем это может сделать человек: алгоритм глубокого обучения отображает активные нейроны так же точно, как люди, за долю времени.

Научно / /

Этот новый метод, основанный на использовании искусственного интеллекта для интерпретации видеоизображений, устраняет критическое препятствие в анализе нейронов, позволяя исследователям быстро собирать и обрабатывать нейронные сигналы для поведенческих исследований в реальном времени.
Исследование появилось на этой неделе в Трудах Национальной академии наук. …

Искусственный интеллект выделяет нейроны быстрее, чем это может сделать человек: алгоритм глубокого обучения отображает активные нейроны так же точно, как люди, за долю времени.Подробнее »

Новая методика сокращает время обучения ИИ более чем на 60 процентов

Научно / /

«Сети глубокого обучения лежат в основе приложений искусственного интеллекта, используемых во всем, от беспилотных автомобилей до технологий компьютерного зрения», – говорит Сипенг Шен, профессор информатики в NC State и соавтор статьи о работе.
«Одна из самых больших проблем, стоящих перед разработкой новых инструментов искусственного интеллекта, – это количество времени и вычислительные мощности, необходимые для обучения сетей глубокого обучения распознаванию шаблонов данных, которые имеют отношение к их приложениям, и реагированию на них. …

Новая методика сокращает время обучения ИИ более чем на 60 процентовПодробнее »