Обнаружение СДВГ с почти идеальной точностью: модель машинного обучения превосходит аналогичные предшественники или традиционную поведенческую диагностику, говорит исследователь UB
Исследование опиралось на глубокую архитектуру с использованием классификаторов машинного обучения для выявления с 99% точностью тех взрослых, которым в детстве был поставлен диагноз СДВГ много лет назад.
«Это говорит о том, что связность мозга является стабильным биомаркером СДВГ, по крайней мере, в детстве, даже когда поведение человека стало более типичным, возможно, путем адаптации различных стратегий, скрывающих основное расстройство», – сказал Крис МакНорган, доцент кафедры психологии в Колледж искусств и наук UB и ведущий автор исследования. …