Основная задача в области открытия лекарств и материаловедения – найти способы создания сложных органических молекул путем химического соединения более простых строительных блоков. Проблема в том, что эти строительные блоки часто реагируют неожиданным образом.
«Создание молекул часто описывается как искусство, реализуемое методом проб и ошибок, потому что наше понимание химической реакционной способности далеко от полного», – сказал д-р Альфа Ли из Кэвендишской лаборатории Кембриджа, который руководил исследованиями. "Алгоритмы машинного обучения могут лучше понимать химию, потому что они извлекают образцы реактивности из миллионов опубликованных химических реакций, что не может сделать химик."
Алгоритм, разработанный Ли и его группой, использует инструменты распознавания образов для распознавания того, как реагируют химические группы в молекулах, путем обучения модели на миллионах реакций, опубликованных в патентах. …
ИИ изучает язык химии, чтобы предсказывать, как делать лекарстваПодробнее »
