admin

Искусственный интеллект классифицирует взрывы сверхновых с беспрецедентной точностью: новый алгоритм машинного обучения, обученный только на реальных данных, классифицировал более 2300 сверхновых с точностью более 80%

Научно / /

Обучив модель машинного обучения классифицировать сверхновые на основе их видимых характеристик, астрономы смогли классифицировать реальные данные Pan-STARRS1 Medium Deep Survey для 2315 сверхновых с точностью 82% без использования спектров.
Астрономы разработали программу, которая классифицирует различные типы сверхновых на основе их кривых блеска или того, как их яркость меняется с течением времени. …

Искусственный интеллект классифицирует взрывы сверхновых с беспрецедентной точностью: новый алгоритм машинного обучения, обученный только на реальных данных, классифицировал более 2300 сверхновых с точностью более 80%Подробнее »

Искусственный интеллект изучает континентальную гидрологию

Научно / /

Пока точно не известно, сколько воды на самом деле хранит континент. Континентальные водные массы также постоянно меняются, тем самым влияя на вращение Земли и выступая в качестве связующего звена в круговороте воды между атмосферой и океаном. Например, притоки Амазонки в Перу в одни годы несут огромное количество воды, а в другие – лишь небольшую ее часть. …

Искусственный интеллект изучает континентальную гидрологиюПодробнее »

Метод находит скрытые предупреждающие сигналы в измерениях, собранных с течением времени: новый алгоритм глубокого обучения может обеспечить своевременное уведомление, когда системы – от спутников до центров обработки данных – выходят из строя.

Научно / /

Временной ряд – это просто запись измерений, многократно проводимых с течением времени. Он может отслеживать долгосрочные тенденции и краткосрочные всплески системы. Примеры включают печально известную кривую новых ежедневных случаев Covid-19 и кривую Килинга, которая отслеживает концентрации углекислого газа в атмосфере с 1958 года. …

Метод находит скрытые предупреждающие сигналы в измерениях, собранных с течением времени: новый алгоритм глубокого обучения может обеспечить своевременное уведомление, когда системы – от спутников до центров обработки данных – выходят из строя.Подробнее »

Deepfakes признан самой серьезной угрозой преступлений против искусственного интеллекта

Научно / /

В исследовании, опубликованном в журнале Crime Science и финансируемом Dawes Center for Future Crime at UCL (и доступном в качестве политического брифинга), определены 20 способов использования ИИ для содействия преступности в течение следующих 15 лет. Они были ранжированы в порядке их беспокойства – в зависимости от вреда, который они могут нанести, потенциальной выгоды или выгоды преступным путем, того, насколько легко их будет выполнить и насколько сложно будет их остановить. …

Deepfakes признан самой серьезной угрозой преступлений против искусственного интеллектаПодробнее »

Aston Martin Racing представляет коллекцию Vantage Legacy

Полезности / /
Aston Martin Racing представляет коллекцию Vantage Legacy

Aston Martin Racing создал коллекцию Vantage Legacy Collection, ознаменовав один из самых успешных периодов в истории гонок британского бренда роскошных спортивных автомобилей, а также один из самых успешных гоночных автомобилей компании – Aston Martin Vantage.
Этот период, с 2009 по 2018 год, принес Aston Martin две победы в классе 24 часа Ле-Мана (в 2014 и 2017 годах) и семь титулов в чемпионате мира по гонкам на выносливость FIA, а также многочисленные титулы международных чемпионатов по спортивным автомобилям в британских гонках GT, GT World Challenge ( Европа) и Европейская серия Ле-Ман. …

Aston Martin Racing представляет коллекцию Vantage LegacyПодробнее »

Глубокое обучение позволяет дифференцировать небольшие почечные образования на многофазной компьютерной томографии

Научно / /

В период с 2012 по 2016 год исследователи из японского университета Окаяма изучили 1807 наборов изображений из 168 патологически диагностированных небольших (≤ 4 см) твердые почечные образования с четырьмя фазами КТ – неусиленной, кортикомедуллярной, нефрогенной и экскреторной – у 159 пациентов.
Образования были классифицированы как злокачественные (n = 136) или доброкачественные (n = 32) с использованием 5-балльной шкалы, а затем этот набор данных был случайным образом разделен на пять подмножеств. …

Глубокое обучение позволяет дифференцировать небольшие почечные образования на многофазной компьютерной томографииПодробнее »

Простые правила предсказывают и объясняют биологический мутуализм: модель машинного обучения предсказывает, будут ли симбиотические отношения процветать или разрушаться

Научно / /

Теперь биомедицинские инженеры из Университета Дьюка использовали динамическое моделирование и машинное обучение, чтобы построить такие же простые правила для сложной биологии. Они разработали основу для точной интерпретации и прогнозирования поведения взаимовыгодных биологических систем, таких как кишечные бактерии человека, растения и опылители или водоросли и кораллы. …

Простые правила предсказывают и объясняют биологический мутуализм: модель машинного обучения предсказывает, будут ли симбиотические отношения процветать или разрушатьсяПодробнее »