Ученые ранее каталогизировали только 100 из этих звезд, и их изучение дало большую часть знаний, лежащих в основе исследований звездообразования.
Проект возглавил Мигель Виоке, доктор философии из Университета Лидса, и его результаты – Новый каталог Хербига AE / BE и классических звезд Be: подход к Gaia DR2 с помощью машинного обучения – были опубликованы в журнале Astronomy. и астрофизика.
Он считает, что изучение этих недавно идентифицированных звезд может изменить представление ученых о массивном звездообразовании и их подход к изучению галактики.
Г-н Виоке и его коллеги интересовались так называемыми звездами Ae / Be Хербига, звездами, которые все еще формируются и имеют массу, как минимум в два раза превышающую массу Солнца.
Они также участвуют в рождении других звезд.
Исследователи использовали огромное количество данных, собираемых космическим телескопом Gaia, когда он наносит на карту галактику. Запущенный в 2013 году, данные, собранные телескопом, позволили определить расстояния примерно до одного миллиарда звезд, примерно одного процента от общего числа, которое, как считается, существует в галактике.
Исследователи очистили эти данные и сократили их до подмножества из 4.1 миллион звезд, которые могли содержать целевые протозвезды.
Система ИИ проанализировала данные и сгенерировала список из 2226 звезд с примерно 85-процентной вероятностью быть протозвездой Хербига Ae / Be.
Г-н Виоке из Школы физики и астрономии сказал: «Gaia производит огромное количество данных, и необходимы инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь ученым разобраться в них.
«Мы комбинируем новые технологии в том, как исследователи исследуют и наносят на карту галактику, со способами исследования множества данных, полученных с помощью телескопа, – и это революционизирует наше понимание галактики.
"Этот подход открывает новую захватывающую главу в астрономии."
Затем г-н Виоке и его коллеги подтвердили выводы инструмента ИИ, исследуя 145 звезд, идентифицированных системой ИИ в наземных обсерваториях в Испании и Чили, где они смогли измерить свет, записанный в виде спектров, исходящих от звезд.
Он сказал: «Результаты наземных обсерваторий показывают, что инструмент ИИ сделал очень точные прогнозы относительно звезд, которые могли попасть в классификацию Хербига Ae / Be."
Одна из целевых звезд известна как Gaia DR2 428909457258627200.
Он находится на расстоянии 8500 световых лет и имеет массу 2.В 3 раза больше солнца. Температура его поверхности составляет 9400 градусов по Цельсию (температура Солнца составляет около 5500 градусов по Цельсию), а его радиус вдвое больше, чем у Солнца. Она существует около шести миллионов лет, что с астрономической точки зрения делает ее молодой звездой, которая все еще формируется.
Профессор Рене Удмайер из Школы физики и астрономии в Лидсе руководил исследованием. Он сказал: «Это исследование является прекрасным примером того, как анализ больших данных, собранных современными научными инструментами, такими как телескоп Gaia, будет определять будущее астрофизики.
«Системы искусственного интеллекта способны определять закономерности в огромных объемах данных – и вполне вероятно, что в этих закономерностях ученые найдут ключи, которые приведут к новым открытиям и свежему пониманию."?
Исследование финансировалось исследовательской и инновационной программой Европейского Союза Horizon 2020 в рамках проекта STARRY.