Хатчинс и его коллеги количественно оценили эти прогнозы, которые являются очень точными, всего за два года после публикации данных, в виде нового показателя под названием «Приблизительный потенциал для перевода» (APT). Значения APT могут использоваться исследователями и лицами, принимающими решения, чтобы сосредоточить внимание на областях науки, которые имеют сильные сигнатуры трансляционного потенциала. Хотя сами по себе цифры никогда не должны заменять оценку экспертов-людей, показатель APT может ускорить биомедицинский прогресс как один из компонентов принятия решений на основе данных.
Модель, которая вычисляет значения APT, делает прогнозы на основе содержания исследовательских статей и статей, в которых они цитируются.
Давний барьер для исследования и разработки таких показателей, как APT, заключается в том, что такие данные цитирования остаются скрытыми за собственными, ограничительными и часто дорогостоящими лицензионными соглашениями. Чтобы устранить это препятствие для научного сообщества, повысить прозрачность и облегчить воспроизводимость, OPA объединила данные цитирования из общедоступных ресурсов, чтобы создать открытую коллекцию цитирования (NIH-OCC), подробности которой представлены в статье на странице сообщества в тот же выпуск PLOS Biology. В настоящее время NIH-OCC содержит более 420 миллионов ссылок для цитирования и будет обновляться ежемесячно по мере того, как количество цитирований продолжает накапливаться. Для публикаций с 2010 года NIH-OCC уже является более всеобъемлющим, чем ведущие собственные источники данных цитирования.
Данные цитирования из NIH-OCC используются для расчета как значений APT, так и относительных коэффициентов цитирования (RCR). Последний, показатель научного влияния на уровне статьи, нормализованный для области исследования и времени с момента публикации, был разработан ранее командой Сантанджело в NIH и уже получил широкое распространение как в научном сообществе, так и в сообществе оценщиков. После публикации этих двух статей значения APT и NIH-OCC будут бесплатно и общедоступны в качестве новых компонентов веб-инструмента iCite, который продолжит служить основным источником данных RCR.
Команда OPA поощряет использование iCite для улучшения оценки исследований и принятия решений, которые могут способствовать оптимизации научного предприятия.