искусственного интеллекта

Растущая проблема «географии дипфейков»: как ИИ фальсифицирует спутниковые снимки

Научно / /

Оба изображения иллюстрируют то, что новое исследование Вашингтонского университета назвало «подделкой местоположения»."Фотографии, созданные разными людьми для разных целей, являются поддельными, но выглядят как подлинные изображения реальных мест. Исследователи предупреждают, что, учитывая более совершенные технологии искусственного интеллекта, доступные сегодня, такая «география дипфейков» может стать растущей проблемой. …

Растущая проблема «географии дипфейков»: как ИИ фальсифицирует спутниковые снимкиПодробнее »

Deepfakes признан самой серьезной угрозой преступлений против искусственного интеллекта

Научно / /

В исследовании, опубликованном в журнале Crime Science и финансируемом Dawes Center for Future Crime at UCL (и доступном в качестве политического брифинга), определены 20 способов использования ИИ для содействия преступности в течение следующих 15 лет. Они были ранжированы в порядке их беспокойства – в зависимости от вреда, который они могут нанести, потенциальной выгоды или выгоды преступным путем, того, насколько легко их будет выполнить и насколько сложно будет их остановить. …

Deepfakes признан самой серьезной угрозой преступлений против искусственного интеллектаПодробнее »

Обучение искусственного интеллекта адаптации: смоделированная система может помочь в разработке более совершенного искусственного интеллекта, лечения заболеваний головного мозга

Научно / /

Теперь исследователи Солка использовали вычислительную модель активности мозга, чтобы смоделировать этот процесс более точно, чем когда-либо прежде. Новая модель имитирует то, как префронтальная кора головного мозга использует явление, известное как «стробирование», для управления потоком информации между различными областями нейронов. …

Обучение искусственного интеллекта адаптации: смоделированная система может помочь в разработке более совершенного искусственного интеллекта, лечения заболеваний головного мозгаПодробнее »

Brainsourcing автоматически определяет человеческие предпочтения

Научно / /

Исследователи из Хельсинкского университета разработали методику с использованием искусственного интеллекта, чтобы анализировать мнения и делать выводы, используя мозговую активность групп людей. Этот метод, который исследователи называют «мозговой сбор», можно использовать для классификации изображений или рекомендации контента, чего ранее не демонстрировалось. …

Brainsourcing автоматически определяет человеческие предпочтенияПодробнее »

Framework улучшает непрерывное обучение искусственного интеллекта

Научно / /

«Люди способны к непрерывному обучению; мы постоянно изучаем новые задачи, не забывая о том, что уже знаем», – говорит Тианфу Ву, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в NC State и соавтор статьи о работе. «На сегодняшний день системы искусственного интеллекта, использующие глубокие нейронные сети, не очень хороши в этом."
«Глубокие нейросетевые системы искусственного интеллекта предназначены для изучения узких задач», – говорит Силай Ли, соавтор статьи и доктор наук.D. …

Framework улучшает непрерывное обучение искусственного интеллектаПодробнее »

Многозадачный инструмент искусственного интеллекта для извлечения данных о раке в рекордно короткие сроки

Научно / /

«Наблюдение за раком на уровне населения имеет решающее значение для мониторинга эффективности инициатив общественного здравоохранения, направленных на предотвращение, обнаружение и лечение рака», – сказала Джина Турасси, директор Института медицинских данных и Национального центра вычислительных наук Министерства энергетики США. …

Многозадачный инструмент искусственного интеллекта для извлечения данных о раке в рекордно короткие срокиПодробнее »