В книге «Хаос», разработанной AIP Publishing, исследователи из Нью-Йоркского университета и Туринского политехнического университета в Италии разработали сетевую модель для изучения влияния этих двух мер на распространение болезней, передающихся воздушным путем, таких как COVID-19. Модель показывает, что вспышки вирусов можно предотвратить, если по крайней мере 60% населения соблюдают обе меры.
«Ни социального дистанцирования, ни ношения маски недостаточно, чтобы остановить распространение COVID-19, если почти все население не будет придерживаться единой меры», – сказал автор Маурицио Порфири. "Но если значительная часть населения будет придерживаться обеих мер, распространение вируса можно предотвратить без массовой вакцинации."
Сетевая модель включает узлы или точки данных, а также ребра или связи между узлами.
Такие модели используются в самых разных приложениях: от маркетинга до отслеживания миграции птиц. В модели исследователей, основанной на восприимчивой, подверженной воздействию, зараженной или удаленной (выздоровевшей или умершей) структуре, каждый узел представляет состояние здоровья человека. Края представляют собой потенциальные контакты между парами людей.
Модель учитывает изменчивость активности, то есть несколько высокоактивных узлов отвечают за большую часть сетевых контактов. Это отражает подтвержденное предположение о том, что у большинства людей мало взаимодействий, и лишь немногие взаимодействуют со многими другими. Сценарии, включающие социальное дистанцирование без ношения маски, и наоборот, также были протестированы путем настройки показателей как отдельных переменных.
Модель основана на данных о мобильности мобильных телефонов и опросах Facebook, полученных от Института показателей и оценки здоровья при Вашингтонском университете.
Данные показали, что люди, носящие маски, также склонны к ограничению подвижности. Исходя из этой предпосылки, узлы были разделены на людей, которые регулярно носят маски и социально дистанцируются, и тех, чье поведение в значительной степени не изменилось в результате эпидемии или пандемии.
Используя данные, собранные The New York Times для оценки эффективности модели, исследователи проанализировали совокупное количество случаев на душу населения во всех 50 штатах и округе Колумбия в период с 14 июля 2020 года, когда Центры по контролю и профилактике заболеваний официально рекомендовали носить маски. через декабрь.
10.
Помимо демонстрации эффектов сочетания ношения масок и социального дистанцирования, модель демонстрирует острую необходимость повсеместного соблюдения мер общественного здравоохранения.
"U.S. – штаты, которые больше всего пострадали от наибольшего числа инфекций прошлой осенью, были также теми, где люди меньше соблюдали руководящие принципы общественного здравоохранения, тем самым упав значительно выше эпидемического порога, предсказанного нашей моделью », – сказал Порфири.