Во всем мире имеется 422 миллиона человек, живущих с диабетом, в соответствии с оценкам ВОЗ. Условие может вести осложнения, включая диабетическую ретинопатию, способную привести к слепоте. Но недавнее изучение предполагает, что ИИ может оказать помощь выяснить диабетическую ретинопатию рано.
У исследователей в Исследовательский фонде Диабета Medras в Ченнаи, Индия отыскала что основанное на смартфоне устройство называющиеся Remido ‘Дно по телефону’, наровне с программным обеспечением ИИ, была высокая чувствительность для обнаружения диабетической ретинопатии и угрожающей виду диабетической ретинопатии. В действительности изучение, которое было опубликовано по собственной природе Глаз, отыскало, что у ПО AI были 95-процентная специфика и 80-процентная чувствительность для обнаружения любой диабетической ретинопатии.
“Применение AI, дабы проанализировать относящиеся к сетчатке глаза изображения обращается, потому, что это согласуется с современной тенденцией телеофтальмологии и телемедицины”, написали исследователи изучения. “Автоматизированные диабетические программные обеспечения аттестации ретинопатии владеют потенциальными преимуществами эффективности, воспроизводимости и раннего обнаружения диабетической ретинопатии, происходящей на уровне доктора, и так были бы нужны в сокращении бремени для совокупностей здравоохранения в показе растущего числа людей с диабетом”.В большинстве случаев, больные с диабетом обязаны идти в регулярные относящиеся к сетчатке глаза показы для раннего диабетического обнаружения ретинопатии и угрожающей виду диабетической ретинопатии. В большинстве случаев, экзамены сделаны при помощи типа камеры дна, но сравнительно не так давно основанное на смартфоне относящееся к сетчатке глаза отображение стало появляться в качестве рентабельного метода продемонстрировать изображения, по словам авторов изучения.“Учитывая тревожное повышение числа людей с нехваткой и диабетом обученных относящихся к сетчатке глаза экспертов и классников относящихся к сетчатке глаза фотографий, автоматизированный подход, включающий компьютерный анализ изображений дна, уменьшил бы бремя совокупностей здравоохранения в показе на DR”, написали авторы изучения. “Имеется следовательно возрастающий интерес к недалекому прошлому в разработке автоматизированного аналитического ПО, применяя компьютерное машинное обучение / ИИ (AI) / глубоко нейронное изучение для анализа относящихся к сетчатке глаза изображений у людей с диабетом”.
Изучение взглянуть на в общем итоге 301 больного 18 лет и более старое лечение перенесения диабета 2 типа в поликлинике в Ченнаи, Индия. Каждому больному сфотографировали их сетчатку Remidio ‘Дно на телефонном’ устройстве.
Офтальмологи независимо оценили фотографии, применяя Интернациональный Клинический Диабетический Масштаб Классификации Ретинопатий. Фотографии были кроме этого классифицированы по ПО EyeArt AI.
Исследователи заявили, что специфика и чувствительность автоматизированной аттестации были оценены и утверждены против аттестации офтальмологов.Заключением опробования относящиеся к сетчатке глаза изображения 296 больных были просмотрены.
Офтальмолог нашёл диабетическую ретинопатию в 191 больном, и ПО AI нашло ее в 203 больных. Угрожающая виду диабетическая ретинопатия была найдена в 112 больных офтальмологами и 146 больных программным обеспечением AI.
Тогда как исследователи сообщили в том месте потребности быть громадным числом работы прежде, чем советовать AI как регулярное применение в уходе за глазами, они вправду обнаружили обещание результатов.“Автоматизированные программные обеспечения, применяя AI как EyeArt наровне с телемедициной смогут разрешить более стремительный показ в настоящем времени громадного количества людей с диабетом”, написали авторы изучения. “Смартфон относящаяся к сетчатке глаза цветная фотография, объединенная с автоматизированной совокупностью обнаружения, может идеально привести к моделям с потенциалом для рентабельного простого клинического применения докторами первой помощи”.